2017/03/136 [KEIT] 빅데이터 기반의 지식서비스 ■ 국내 빅데이터 분석 기술 수준 현재 국내의 빅데이터 기술수준은 선진국 대비 62.6% 수준으로 3.3년 가량 뒤쳐져 있으며 동일수준까지 도달하기 위해서는 3.6년의 시간이 더 필요할 것으로 예측됨 본 고에서는 현재 진행 중인 대표적인 빅데이터 분석 기반의 지식서비스 개발과제 3건을 선별하여 각기 개념과 개발 방향을 소개함 1. 제조 빅데이터기반 상황분석 및 최적의사결정을 지원하는 클라우드 서비스 개발 ■ 기획 의도 제조 현장의 데이터를 수집하여 빅데이터 분석 플랫폼에 저장한 후 빅데이터 분석을 수행하고, 다양한 중소 제조기업에서 보편적으로 활용 가능한 의사결정 시나리오를 구현하여 Open API를 통해서 적은 비용으로 활용할 수 있는 저가형 의사결정 지원 클라우드 서비스 시스템을 개발하여 제조 혁신의.. 2017. 3. 13. [KEIT] 에너지 자립형 IoT 디바이스 플랫폼 기술 동향 1. 에너지 자립형 IoT 디바이스 플랫폼 기술 개요 ■ 배경 - 2016년 매일 550만 개의 새로운 IoT 디바이스가 인터넷으로 연결, 2020년까지 200억 개까지 증가할 것으로 예상 (’15.11, Gartner) - IoT 디바이스의 배터리 교체나 전원코드 연결 등의 전원 공급 방식의 한계는 IoT 서비스 확산의 걸림돌 중의 하나임(`16년, IDTechEx Research Review) - 배터리와 전원 배선의 연결이 어려운 환경에서의 전원 공급방식에 대한 전원공급 시스템의 부재임 ■ IoT 디바이스 전원 공급 기술로 에너지 하베스팅(Energy Harvesting 혹은 Energy Scavenging) 기술 주목 - 나노 기술의 발전은 에너지 변환소자의 효율 향상과 소형화를 이끌었고 에너지 .. 2017. 3. 13. [ITFIND] 제조업 빅데이터 활용 동향 분석과 시사점 기계산업은 기계가 원격지에 설치, 주로 극한 환경에서 작동되며, 대규모 운영 비용을 수반하고 인프라로서의 역할을 수행하는 점에서 빅데이터 분석 및 활용 능력의 중요성이 가장 큰 분야 중 하나로 꼽히고 있다. ■ 글로벌 기계산업의 빅데이터 활용 동향 □ 롤스로이스의 항공기 엔진 예방 유지보수 서비스, 'Total Care' - 약 500개 항공사의 14,000 개 엔진에 약 100 개의 진동, 압력, 온도, 속도, 유량 센서를 부착하여 매일 6.5만 시간 분량의 가스터빈 엔진 가동 데이터 수집 - 수집된 데이터는 약 200 명의 엔지니어의 분석 과정을 거친 뒤, 전문 엔지니어로 구성된 공항 서비스 팀과의 논의를 통해 최적의 부품 교체 및 정비 서비스에 활용 - 'Total Care' 서비스에 가입한 항공사.. 2017. 3. 13. [GTKorea] 유럽 빅데이터 산업 및 디지털 플랫폼 현황 ● 목차 I. 개요 II. 디지털 혁명을 통한 기회 창출 III. 유럽 자동차 산업 분야의 기회 모색 IV. 빅데이터 및 디지털 플랫폼에 의한 의료산업 전망 V. 유럽 제조 산업 분야의 디지털화 VI. 결론 I. 개요 □ 디지털 데이터 및 데이터 기반 알고리즘의 증가 - 다양한 기기를 통해 매일 2.5X1018 바이트에 달하는 데이터가 생산·축적되어지고 있음 - 디지털 데이터의 증가 추이는 연간 40% 정도임 □ 차세대 유럽 산업 및 기업을 위한 빅데이터 기반 플랫폼 및 알고리즘의 중요성 - 알고리즘 : 계산 수행, 데이터 처리 및 자동 예측 등에 관한 다양한 알고리즘은 기업의 시장 예측 및 의사결정에 있어서 중요한 역할을 수행함 - 디지털 플랫폼 : 디지털 플랫폼 기반 데이터 집계 및 공유 등을 통해 .. 2017. 3. 13. 이전 1 2 다음
