** 출처: [nipa] ICT 융합 동향 리포트

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ICT 융합 동향 리포트 제1호.pdf

 

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목 차

제 1 장 서론    1
제 1 절 분산원장기술이란 무엇인가    1
1. 분산원장기술의 정의     1
2. 분산원장기술과 시스템의 구분    2

제 2 절 분산원장기술의 진화단계별 구분     5
1. 분산원장기술의 발전진화 단계별 구분     5

2. 가트너의 하이프사이클     13
제 3 절 과제의 목표     16
1. 본 과제의 중요성    16
2. 본 과제의 목표    17

제 2 장 해외 금융사의 분산원장 활용 노력    19
제 1 절 중앙은행의 디지털화폐 발행 검토    19
1. 영란은행    19
2. 중국인민은행     22
3. 캐나다 중앙은행    23
4. 호주 중앙은행    24
5. 한국은행 및 기타국가    25

제 2 절 은행권 분산원장 컨소시엄    27
1. R3CEV     27
2. Utility Settlement Coin(USC): 블록체인 기반 가상화폐 컨소시엄    29

제 3 절 금융기관의 분산원장 활용 노력    31
1. 미국의 금융기관     31
2. 유럽의 금융기관     36
3. 아시아 및 기타 국가의 금융기관     39

제 3 장 비금융사의 분산원장 활용     44
제 1 절 국가 및 정부의 분산원장 활용     44
1. 미주(미국-캐나다)     44
2. 유럽    47
2. 아시아 및 기타    50

제 2 절 기업 및 기타 기관 블록체인 활용사례    55
1. 미주 (미국-캐나다)     55
2. 유럽    58
3. 아시아     60

제 4 장 분산원장 기술 표준화     64
제 1 절 분산원장 기술 표준화의 이슈    64
1. 국제표준화시 고려 사항     64
2. 표준 도입시 고려사항 및 방안     66
제 2 절 W3C에서의 분산장부 표준화 동향     68
1. W3C 표준화의 중요성과 기회    68
2. 기타 기관의 분산원장 표준화 움직임    69
3. 국제 표준화 움직임에 대한 대응    70

제 5 장 결론    71
제 1 절 분산원장경제의 대두    71
1. 분산원장경제로의 이행    71
2. 스마트계약의 진화와 발전 방향     75
3. 분산원장 기술은 제4차 산업혁명으로의 전환점    79
제 2 절 분산원장기술에 대한 정부의 역할에 대한 시사점    80
1. 국가를 경제 위기에서 구할 기반으로서 블록체인     80
2. 분산원장기술에 대한 정부의 역할의 중요성    81
3. 분산원장기술의 과도 포장에 대한 경계    83

 

 

 

 

**출처: [KISA] 국내외 블록체인 기술 사례 및 적용분야 연구

**문서:

국내외_블록체인_기술_적용분야_및_사례_연구.hwp

 

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■ 기술특성

 

 

○ 개념

 

 

- 계약 및 금융 거래의 기록, 관리에 대한 권한을 중앙기관 없이 P2P 네트워크를 통한 분산 블록(Block)으로 기록하고 체인(Chain)으로 연결하여 관리하는 기술

 

- 매 10분마다 새로운 거래정보를 담은 블록이 시간 순으로 계속 연결되기 때문에 '블록체인'이라 명명

 

- 위/변조 사실상 불가능: 블록체인 내 정보를 조작하려면 참가자 과반수를 해킹하여 블록을 위/변조해야 하기 때문

 

- 데이터를 공유하는 사람이 많아질수록 안정성이 더 높아짐(공유자 50% 이상이 보유중인 데이터를 True로 인식)

 

- 대규모의 분산 저장된 데이터를 항상 최신 버전으로 유지할 수 있도록 하는 합의 수렴 알고리즘을 구현

 

 

 

■ 활용현황

 

 

○ 비트코인 (BITCOIN)

 

- 세계 최초의 디지털 분산형 암호화 통화 (가상화폐)

 

- 블록체인 기술의 첫 활용사례 구현 (가상화폐 90% 점유)

 

- 개발시기: 2009. 1. 3

 

- 최초거래: 2010년 (피자, 10,000BTC, 현재가 270억원)

 

- 화폐단위: 소수점 이하 8단위 까지 분할사용 가능

 

- 총보유자: 1.1천만 명 (블록체인 활용자의 90%, 이더리움 9%)

 

- 최대발행량: 2100만 비트코인 (현재가로 63조원) - 현재까지 1500만 비트코인 생산

 

- 장점:

① 국내 및 해외 송금 수수료 미미 (100~500원 / 건: 기존 은행은 거래금액의 5~30%, 평균 10%)

② 현존 최고의 보안성: 현존 최고성능 슈퍼컴퓨터 500대를 동시에 사용해도 해킹 불가

 

 

○ 이더리움 (Ethereum)

 

- 개발시기: 2015. 7. 30

 

- 발행량: 92,564,412 ETH (23조원), 최대발행량: 무제한

 

- 위상: 세계 2위 가상화폐 (25만원/ETH)

 

- 특징: 가상화폐뿐 아니라 계약서, SNS, 이메일, 전자투표 등 다양한 애플리케이션을 투명하게 운영할 수 있는 확장성 제공

 

 

○ 세계 가상화폐 시장현황

 

- 등록화폐: 700여 개

- 준비화폐: 3000여 개

 

 

 

■ 전망

 

- 블록체인은 미래를 바꿀 혁신 기술로서 4차 산업혁명을 주도할 전망

 

- 블록체인 기술에 대한 주요 기관들의 긍정적인 전망 확산

 

- 향후 금융, 공공서비스, 헬스케어 등 전 산업 분야로 빠르게 확대될 전망

 

 

 

 

** 출처: [KEA] 블록체인(BlockChain)의 현황과 전망

** 파일:

블록체인(BlockChain)의 현황과 전망.hwp

 

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■ 스마트 헬스케어 개요 및 주요 분야

 

 

- 스마트 헬스케어는 4차 산업혁명의 핵심 ICT 기술인 사물인터넷(IoT), 클라우 드 컴퓨팅, 빅데이터 및 인공지능(AI)을 헬스케어와 접목한 분야이다.

 

 

 

■ 주요 분야

 

1. 데이터 생성

 

- 헬스케어 데이터는 유전체 정보, 개인건강정보(PHR, Personal Health Record), 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record)으로 구분할 수 있는데, ICT와 헬 스케어 기술의 혁신으로 데이터의 종류, 양, 생성속도가 급증하고 있다.

 

 

2. 빅데이터 구축, 분석 및 활용

 

 

 

 

** 출처: [KDB경제연구소]4차 산업혁명 시대의 헬스케어 동향과 시사점

** 문서:

4차 산업혁명 시대의 헬스케어 동향과 시사점.pdf

 

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미래 신기술로 각광받고 있는 ‘블록체인(Blockchain)'은 금융권을 중심으로 기존의 비즈니스 프로세스를 바꿀 새로운 패러다임으로 등장

 

- 블록체인은 퍼블릭 혹은 프라이빗 네트워크에서 일어나는 거래정보가 암호화되어 해당 네트워크 구성원간 공유되는 디지털 원장(ledger)을 의미

 

- 특히 금융 서비스 분야에서는 블록체인 기술을 적용하여 업무 효율성을 높이고 새로운 서비스 기반을 구축하기 위한 노력이 진행 중

 

- 블록체인 기술의 적용분야: 디지털 정보의 보관, 디지털 인증, 디지털 자산의 거래, 디지털 지갑을 이용한 암호 화폐 거래 등 효율적인 계약 자동화

 

- 전 세계적으로 블록체인에 대한 관심이 높아지는 가운데 기술 활용을 위한 국제적 협업 사례도 증가하는 추세

 

-  (전망) 블록체인 기술은 금융 분야뿐만 아니라 물류·유통, 나아가 정부 공공·행정 서비스 에도 적용될 것

 

 

 

 

* 출처: [STEPI] 블록체인(Blockchain) 기술동향과 시사점

* 문서:

Trend_n_Issues_34.pdf

 

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- 음성인식 AI는 다양한 형태로 진화 중

 

- 음성인식 기술시장은 '21년 160억 달러 시장으로 성장할 것임 (트렌드포스)

 

- 다양한 플랫폼으로 '이식'되는 형태로 발전할 것

 

- 음성인식 AI가 만들어 낼 또 다른 금융거래 방식이 가지고 올 파급력과 변화에 주목할 필요가 있음

 

 

 

** 출처: [IBK경제연구소] 음성인식 AI, 그 끝은 어디일까?

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자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함

 

 

- 최근 빅데이터 분석 특징 중 하나는 분석 대상의 세분화로, 그룹 전체의 평균적 행태 예측에서 개인별 특성 및 행태 예측으로 발전하고 있음

 

- 이러한 개인별 행태 분석의 부정적 측면과 관련된 이슈는 빅데이터 분석의 또 다른 특징이라고 할 수 있는 자동화에 의해 더 복잡해지고 있음

 

- 이와 같은 데이터 분석의 개인화와 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함

 

 

 

2. 국내 현황

 

① 언더라이팅 ② 고객관리(이탈방지) ③ 지급심사(보험사기)의 세 분야를 대상으로 데이터 분석의 개인화 및 자동화 측면에서 국내 보험산업의 수준을 살펴보고자 함

 

 

① 언더라이팅

 

- 현재 국내 보험산업의 경우에는 2.5세대 정도: 처리 가능한 질병의 범위는 2세대보다 넓으나, 자연어 처리에 있어서는 다소 한계가 있는 상황임

 

 

② 고객관리

 

- 국내 보험산업의 경우 이탈방지를 위한 빅데이터 분석에 있어서 아직 정밀하게 타깃 고객 군을 선별해 낼 수 있는 수준에 이르지 못한 상황

 

 

③ 지급심사(보험사기)

 

- 국내의 경우 다양한 노력들이 현재 진행 중

 

- 금융감독원의 경우 자동차 고의사고 다발자, 허위/과다 입원환자, 허위/과다 조장병원의 3개 유형에 대해 상시감지시스템을 구축하였음

 

- 국내 보험사기적발시스템에서 고도화가 필요한 영역 가운데 하나는 보험금 지급이전 단계에서의 보험사기 모니터링임

 

 

④ 보험산업의 개인정보 분석 및 정보보호와 관련된 법규에는 "개인정보 보호법"과 "신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률" 등이 있는데, 아직 개인정보 분석의 자동화와 관련된 명시적인 조항이 존재하지 않음

 

 

 

3. 유럽사례

 

- 일반정보보호규칙(General Data Protection Regulation)에는 개인정보 분석의 자동화와 관련된 명시적인 조항이 존재함

 

- 제22조에 의하면, 정보주체는 자동화 처리에만 근거한 결정이 법적 효과를 가져오거나 자기에게 심각한 영향을 미칠 경우 이러한 결정을 따르지 않을 권리를 가짐

 

- 단, ① 정보주체와 정보관리자 간의 계약 체결이나 이행을 위해 필요한 경우, ② EU법이나 회원국법에 의해 허용된 경우, ③ 정보주체의 명시적인 동의에 의한 경우에는 정보주체의 권리를 제한할 수 있음

 

 

 

 

** 출처: [보험연구원] 빅데이터 분석의 자동화와 정보보호

 

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I. 서론: 현실 저편의 이야기

II. 뇌

III. 뇌연구

IV. 뇌공학, 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain Computer Interface)

1. BCI 작동원리

2. BCI 인터페이스

3. BCI 응용

V. 결론 및 시사점

 

 

 

 

** 출처: [ITFIND] BCI, 인간의 뇌를 탐하다

** 문서:

180602.pdf

 

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○ 시사점

 

 

1. 하드웨어 판매를 전제로 한 사업 기획은 한계가 있다.

 

2. 확장 가능한 서비스를 위해서는 인공지능 도입이 필수적이다.

 

3. 국내 기업들 사이의 데이터 공유 플랫폼을 마련해야 한다.

 

 

 

 

** 출처: [ITFIND] 국내 IoT 업계의 현황 및 시사점 - 서울시 IoT 실증사업을 중심으로

** 문서:

180601.pdf

 

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■ 목차

 

 

  • Ⅰ. 소프트웨어 지적재산권, 라이선스와 오픈소스 라이선스

  • 1. 소프트웨어 지적재산권
  • 2. 소프트웨어 라이선스
  • 3. 오픈소스 라이선스
  • Ⅱ. 주요 오픈소스 라이선스 및 프로젝트 사례

  • 1. BSD형 라이선스 및 주요 프로젝트
  • 1.1. BSD 라이선스
  • 1.2. Apache 라이선스
  • 2. GPL형 라이선스 및 주요 프로젝트
  • 2.1. GPL 2.0
  • 2.2. GPL 3.0
  • 2.3. LGPL
  • 2.4. Affero GPL
  • 2.5. GPL Exceptions
  • 3. MPL형 라이선스 및 주요 프로젝트
  • 3.1. MPL
  • 3.2. CDDL
  • 3.3. CPL, EPL
  • 4. 폰트 라이선스
  • 4.1. GPL Font Exception
  • 4.2. SIL Open Font License (OFL)
  • 4.3. Ubuntu Font License
  • Ⅲ. 라이선스 확인 방법

  • 1. 직접 확인하는 방법
  • 2. 도구를 이용하는 방법
  • 2.1. 문자열 검색 도구
  • 2.2. 코드 스캔 도구
  • 2.3. 바이너리 스캔 도구
  • 부록

  • 1. 기타 상담 사례

 

 

 

 

**출처: [OLIS] 오픈소스 라이선스 가이드 3.0

**문서:

OpensourceSW_License_Guide.pdf

 

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