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2017/07/285

[KDB경제연구소]4차 산업혁명 시대의 헬스케어 동향과 시사점 ■ 스마트 헬스케어 개요 및 주요 분야 - 스마트 헬스케어는 4차 산업혁명의 핵심 ICT 기술인 사물인터넷(IoT), 클라우 드 컴퓨팅, 빅데이터 및 인공지능(AI)을 헬스케어와 접목한 분야이다. ■ 주요 분야 1. 데이터 생성 - 헬스케어 데이터는 유전체 정보, 개인건강정보(PHR, Personal Health Record), 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record)으로 구분할 수 있는데, ICT와 헬 스케어 기술의 혁신으로 데이터의 종류, 양, 생성속도가 급증하고 있다. 2. 빅데이터 구축, 분석 및 활용 ** 출처: [KDB경제연구소]4차 산업혁명 시대의 헬스케어 동향과 시사점 ** 문서: 2017. 7. 28.
[STEPI] 블록체인(Blockchain) 기술동향과 시사점 미래 신기술로 각광받고 있는 ‘블록체인(Blockchain)'은 금융권을 중심으로 기존의 비즈니스 프로세스를 바꿀 새로운 패러다임으로 등장 - 블록체인은 퍼블릭 혹은 프라이빗 네트워크에서 일어나는 거래정보가 암호화되어 해당 네트워크 구성원간 공유되는 디지털 원장(ledger)을 의미 - 특히 금융 서비스 분야에서는 블록체인 기술을 적용하여 업무 효율성을 높이고 새로운 서비스 기반을 구축하기 위한 노력이 진행 중 - 블록체인 기술의 적용분야: 디지털 정보의 보관, 디지털 인증, 디지털 자산의 거래, 디지털 지갑을 이용한 암호 화폐 거래 등 효율적인 계약 자동화 - 전 세계적으로 블록체인에 대한 관심이 높아지는 가운데 기술 활용을 위한 국제적 협업 사례도 증가하는 추세 - (전망) 블록체인 기술은 금융 분야.. 2017. 7. 28.
[IBK경제연구소] 음성인식 AI, 그 끝은 어디일까? - 음성인식 AI는 다양한 형태로 진화 중 - 음성인식 기술시장은 '21년 160억 달러 시장으로 성장할 것임 (트렌드포스) - 다양한 플랫폼으로 '이식'되는 형태로 발전할 것 - 음성인식 AI가 만들어 낼 또 다른 금융거래 방식이 가지고 올 파급력과 변화에 주목할 필요가 있음 ** 출처: [IBK경제연구소] 음성인식 AI, 그 끝은 어디일까? 2017. 7. 28.
[보험연구원] 빅데이터 분석의 자동화와 정보보호 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함 - 최근 빅데이터 분석 특징 중 하나는 분석 대상의 세분화로, 그룹 전체의 평균적 행태 예측에서 개인별 특성 및 행태 예측으로 발전하고 있음 - 이러한 개인별 행태 분석의 부정적 측면과 관련된 이슈는 빅데이터 분석의 또 다른 특징이라고 할 수 있는 자동화에 의해 더 복잡해지고 있음 - 이와 같은 데이터 분석의 개인화와 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함 2. 국내 현황 ① 언더라이팅 ② 고객관리(이탈방지) ③ 지급심사(보험사기)의 세 분야를 대상으로 데이터 분석의 개인화 및 자동화 측면에서 국내 보험산업의 수준을 살펴보고자 함 ① 언더라이팅 - 현재 국내 보험산업의 경우에는 2.5세대 정도: 처리 가능한 질병의 .. 2017. 7. 28.

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