2018/02/225 [iitp] 기계학습 기반 패션 스타일 추천 서비스 '치키시모 Chicisimo [https://chicisimo.com/] *** 출처: [iitp] 기계학습 기반 패션 스타일 추천 서비스 '치키시모 Chicisimo *** 문서: ■ 치키시모 Chicisimo - 2010년 미국에서 설립, 처음에는 블로그로 시작, 이후 앱으로 출시, 2018년 초 현재 약 400만 명의 이용자 - 인공지능의 패션, 코디 제안은 우선 '스타일'과 '멋'을 이해시키는 것으로부터 시작해야 함 - 치키시모 개발팀은 음악 분야 등에서 '멋'을 주제로 한 프로젝트에 기계학습 도입 경험이 있음 - 컴퓨터가 '멋'을 이해하면 보다 관련성 있고 의미 있는 콘텐츠를 제공할 수 있어 '온라인 패션'이 크게 바뀔 것이라고 생각했다 함 - 개발팀이 가장 주력한 것은 기계학습을 위해 올바른 '데이터 세트'를 만드는 것이.. 2018. 2. 22. [nipa] 인공지능 기술의 개념과 최신 동향 - AI 기술을 적용한 3가지 사례 - 이형민 비전컴퍼니 대표 [인공지능 기술의 3단계] *** 출처: [nipa] 인공지능 기술의 개념과 최신 동향 - AI 기술을 적용한 3가지 사례 - 이형민 비전컴퍼니 대표 *** 문서: 1. 인공지능 로봇 ‘소피아(Sophia)’ - 홍콩의 휴머노이드 로봇 전문 스타트업 ‘핸슨 로보틱스(Hanson Robotics)’가 개발 - 실리콘과 플러버로 피부를 만들어 색소와 반점, 목주름까지 매우 섬세해 멀리서 보면 사람과 거의 흡사 - 사람처럼 60가지나 되는 감정을 느끼고 표현 - 사우디아라비아 정부로부터 정식 시민권을 받음 - 2017 미래 투자 이니셔티브 행사에 연사로 초대되어 사회자와 토론을 벌임. 단순하고 일상적인 대화 수준을 넘어 매우 뛰어난 지적 수준을 보여줌 2. 인공지능 식료품점 ‘아마존 고’ - ‘저스트 워크아웃.. 2018. 2. 22. [NIA] 데이터 기반 산업 활성화를 위한 4대 공공 정책 분석 - 구민영 교수 [데이터 기반 산업 활성화를 위한 4대 공공 정책 분야] *** 출처: [NIA] 데이터 기반 산업 활성화를 위한 4대 공공 정책 분석 - 구민영 교수 *** 문서: I. 산업의 중심이 되어 가는 데이터 ■ 다양한 데이터의 대량 발생 시대 ■ 데이터는 기업의 경쟁력을 좌우하고 경제 흐름에 영향을 미칠 정도로 산업의 중심으로 부각 II. 데이터 생태계와 주요 공공정책 1. 데이터 생애주기와 데이터 생태계 ■ 데이터 생애주기 5단계 - 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 이용 등의 데이터 획득에서 폐기까지 발생하는 모든 활동 ① 획득: 창조적 생산, 수집, 거래 및 무상 공유, 기존 데이터의 가공 등을 통해 데이터를 획득 - 데이터 획득 방법과 예 ② 저장, 처리 및 융합: 목적에 맞는 활용을 위해 저장, .. 2018. 2. 22. [kiri 보험연구원] 인공지능과 일자리 - 임준 연구위원 *** 출처: [kiri 보험연구원] 인공지능과 일자리 - 임준 연구위원 *** 문서: ■ 인공지능이 일자리에 미치는 영향에 대해서는 상반된 견해가 존재함 ○ 직업 기반 접근법(Occupation-based approach) - 전체 일자리의 35.7 ~ 59%가 대체될 가능성이 높다고 주장 ○ 직무 기반 접근법(Task-based approach) - 미국의 경우 단지 9%만 고위험군 - 경제적 실현 가능성(economic feasibility) 측면을 고려할 때 비용 측면에서 인공지능이 인간에 비해 이점이 없을 수 있다 ■ 최근 들어 인공지능(artificial intelligence)과 로봇 기술이 빠르게 발전하면서 기술적 실업(technological unemployment)에 대한 우려가 제기되.. 2018. 2. 22. 이전 1 2 다음
