파이썬406 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0707 다중 입력에 대한 실습 1. 다중 선형 회귀 아래와 같이 중간 고사, 기말 고사, 그리고 추가 점수 등 독립 변수가 3개인 데이터의 선형 회귀 문제 실습 - 훈련용 데이터 : 상위 5개 데이터 - 테스트 데이터 : 나머지 2개 데이터 2. 다중 로지스틱 회귀 아래와 같이 꽃받침(Sepal)의 길이와 꽃잎(Petal)의 길이 등 독립변수가 2개인 데이터의 로지스틱 회귀 문제 실습 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0707 다중 입력에 대한 2021. 5. 17. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0706 텐서플로우를 사용한 로지스틱 회귀 실습 1. 케라스로 구현하는 로지스틱 회귀 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0706 텐서플로우를 사용한 로지스틱 회귀 실습 2021. 5. 17. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0704 자동 미분과 선형 회귀 실습 1. 자동 미분 2. 자동 미분을 이용한 선형 회귀 구현 - W와 b값이 계속 업데이트 됨에 따라서 cost가 지속적으로 줄어드는 것을 확인할 수 있음 3. 케라스로 구현하는 선형 회귀 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0704 자동 미분과 선형 회귀 실습 2021. 5. 17. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0603 잠재 디리클레 할당(LDA) 실습2 ○ 실습 대상 데이터 - 약 15년 동안 발행되었던 뉴스 기사 제목을 모아놓은 영어 데이터(https://www.kaggle.com/therohk/million-headlines) ○ 텍스트 전처리 ○ TF-IDF 행렬 만들기 ○ 토픽 모델링 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0603 잠재 디리클레 할당(LDA) 실습2 2021. 5. 17. 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 ··· 102 다음
