deep learning115 [김태훈] DNC - Differentiable Neural Computer Differentiable Neural Computer from Taehoon Kim 2017. 4. 14. [김태훈] 강화 학습 기초 Reinforcement Learning an introduction 강화 학습 기초 Reinforcement Learning an introduction from Taehoon Kim 2017. 4. 14. [강병호] 인공지능 개론 - 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 인공지능개론 (인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝) from medit74 2017. 4. 13. [Digieco] 4차 산업혁명을 이끄는 인공지능 - 딥러닝을 중심으로 ■ 목차 I. 인간의 마지막 자존심, 바둑을 넘어선 인공지능 II. 딥러닝: 더 인간처럼, 그리고 인간을 넘어 III. 인공지능의 핵심 경쟁력, ‘빅데이터’ IV. 인공지능이 할 수 있는 일 V. 인공지능, 축복인가 위협인가 ■ 더 인간처럼, 그리고 인간을 넘어 - 인간의 뉴런은 약 860억 개이며 그 네트워크의 깊이는 약 15층 수준으로 알려져 있다. - 딥러닝은 사람보다 더 깊은 수준의 모델을 구축할 수 있다. 실제로 48층의 인공신경망을 사용한 ‘알파고’가 탄생하였고, 지금은 100개 이상의 층으로 이루어진 인공신경망 모델을 만들 수 있게 되었다. - 딥러닝은 복잡하고 추상적인 개념을 이해하고 또 모방할 수 있다. 그래서 인간이 ‘직관’이라고 표현하는 영역도 학습할 수 있다. ■ 딥러닝의 장단점 -.. 2017. 4. 7. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 29 다음
