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데이터 시각화32

[ITWorld] 숫자 이면까지 보여주는 데이터 시각화 팁 6가지 HCSD 헬스는 데이터 시각화를 위한 표준 디자인 템플릿을 사용한다 H. & J. 브뤼겐은 대시보드에서 게이지 등 분석이 용이한 디자인 요소를 사용한다 H. & J. 브뤼겐은 자사 제품의 주문량과 서비스 수준을 보여주는 데 트리맵을 사용한다 엑셀은 대부분의 기업이 충분히 사용할 수 있는 데이터 시각화 툴이다 데이터 시각화를 통해 비즈니스 애널리스트는 주어진 데이터 세트 내에서 시장 동향과 패턴, 이상치를 더 쉽게 감지할 수 있다 인간의 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 고려할 때, 복잡한 데이터를 시각화하는 차트 등 그래픽 요소를 사용하는 것이 스프레드시트나 다른 숫자 기반 보고서로 트렌드를 파악하기보다 휠씬 쉽다 기업이 주요 성과 지표를 어떻게 충족할 수 있는지에 대해 데이터로 이야기 할 수 있어야 한다 .. 2020. 7. 18.
[todaycode오늘코드][3/3] 파이썬 데이터 시각화 - seaborn lmplot과 regplot의 차이 신뢰구간의 의미와 hue 등 다양한 옵션 사용하기 ○ seaborn Implot 과 regplot의 차이 신뢰구간의 의미와 hue 등 다양한 옵션 사용하기 2019. 9. 6.
[todaycode오늘코드] [1/3] 파이썬 데이터 시각화 seaborn lmplot 예제 따라하기 - 평균, 표준편차, 상관계수, 회귀값이 같은 데이터 시각화 ○ Python 데이터 시각화 라이브러리 seaborn Implot 예제 따라하기 - 평균, 표준편차, 상관계수, 회귀값이 같은 데이터 시각화 2019. 9. 6.
[todaycode오늘코드] (데이터톤 05) 파이썬 데이터 분석 02 - Pandas, seaborn 으로 시각화 하기 #데이터분석 #웹크롤링 #데이터시각화 #Python - 크롤링 데이터의 #시각화 - #Pandas - #Seaborn 2019. 9. 2.