부도예측 모형1 [kif 한국금융연구원] 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 - 오세경, 최정원, 장재원 [핀테크 산업의 빅데이터 및 인공지능 도입 현황] *** 출처: [kif 한국금융연구원] 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 - 오세경, 최정원, 장재원 *** 문서: ■ 목차 요약 I. 연구배경 및 목적 II. 빅데이터 및 인공지능의 금융 관련 분야 활용 현황 III. 부도예측 연구 방법론 IV. 실증분석 V. 결론 및 시사점 [인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 비교] III. 부도 예측 연구 방법론 ■ 빅데이터 기법을 활용한 관련 분야 연구 - 김유신, 김남규, 정승렬(2012)은 뉴스 키워드의 감성 분석을 이용하여 투자의사결정 모형을 구축하고, 이 모형이 시장대비 초과 수익률을 얻을 수 있는 투자 전략임을 실증하였다. - 이광석(2014)은 기존의 재무 정보와 시장 정보 기반으로는 .. 2018. 1. 22. 이전 1 다음
