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빅데이터94

데이터 기반 미래전략 유형 2021. 1. 26.
[iitp] 병원 내 중대 이벤트 예측 시스템 [ 시스템 구성도 ] *** 출처: [iitp] 병원 내 중대 이벤트 예측 시스템 : 최재식 교수, 울산과학기술원 *** 문서: II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 - 본 시스템은 해석 가능한 딥 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(Deep CNN)를 기반으로 패혈증 등 주요 이벤트를 조기에 예측하여 환자의 예후 향상을 도모하는 소프트웨어로서, 환자의 위험도를 실시간으로 산출하여, 고위험군을 쉽게 파악할 수 있는 대시보드와 이를 통한 모바일 알람 등 다양한 기능을 포함하여, 임상 현장에 종사하는 의사, 간호사의 업무 효율 향상에 실질적으로 기여하고자 함 2. 특징 및 장점 - 임상적으로 유의미한 예측 결과를 제공하기 위해, 후향 데이터를 통해 머신러닝 모델을 학습할 때부터 엄격한 조작적 정의를 통해 데이.. 2019. 10. 3.
[iitp] 머신러닝 기반 녹내장 진단 기술 [ 기술 개념도 ] *** 출처: [iitp] 머신러닝 기반 녹내장 진단 기술 : 오세종 교수, 단국대학교 *** 문서: II. 기술의 개념 및 적용 1. 머신러닝을 적용한 녹내장 진단 기술 - 녹내장 진단 모델 개발을 위한 안과 빅데이터를 구축하고, 이를 활용하여 머신러닝 녹내장 진단 모델을 개발한 후, 진단 SW에 삽입함 - 진단 SW는 다양한 검사 데이터로부터 녹내장 진단에 필요한 정보를 자동 추출하고 이를 진단 모델에 입력하여 녹내장 유무를 판별하며, 진단 결과에 대한 근거를 설명함 2. 기술의 상세내용 및 사업화 제약사항 ■ 기술의 상세내용 - 머신러닝 기술을 적용한 녹내장 진단 모델 및 진단 SW - 안과 검사 데이터로부터 진단에 필요한 정보 자동 추출 기능 - 안과 빅데이터 축적에 의한 녹내.. 2019. 10. 3.
[KISDI] 빅데이터로 본 스마트시티 - 뉴스 네트워크 분석을 중심으로 [스마트시티 네트워크 분석] *** 출처: [KISDI] 빅데이터로 본 스마트시티 - 뉴스 네트워크 분석을 중심으로 *** 문서: ■ 배경 - 네트워크 분석을 통해 언론상에서 논의되고 있는 스마트시티 구축 방향성을 알아보고 주요 이슈들을 도출하여, 국가 전반의 스마트시티 구축현황을 파악하고자 함 ■ 분석 데이터 및 분석 툴 - 한국언론진흥재단의 '빅카인즈 (www.bigkinds.or.kr)' 데이터 활용, 2017년 12월 1일부터 2018년 12월 1일까지 "스마트시티"가 언급된 7,882건의 뉴스를 기반으로 텍스트 네트워크 분석을 실시함 - 이음동의어, 유사 단어 등 데이터 전처리과정을 통해 총 101,883개의 단어(노드, Node), 691,911개의 단어 조합(엣지, Edge)으로 이루어진 네.. 2018. 12. 21.