이미지 분석4 [IITP] 멀티스펙트럼 영상기반 유해가스 검출 기술 - 출처 : [IITP] 멀티스펙트럼 영상기반 유해가스 검출 기술 - 박성희 한국전자통신연구원 책임연구원 1. 기술의 개념 및 내용 - 주요 산업단지의 유해가스로부터 안전을 확보하기 위해 다중 스펙트럼(중ㆍ장파장 IR) 영상에 대한 딥러닝을 통해 유해가스의 유출을 검출하는 기술 영상 및 동영상 기반 인공지능 학습 기술 유해가스 검출 및 대응기술 유해가스 영상 데이터 세트 - 개발목표시기 : 2023.12 2. 기술의 특성 및 성능 - 중ㆍ장파장 적외선 카메라의 협력을 통한 유해가스 감지 정확도: 95% - 검출 유해가스: 4종 이상 - 유해가스 검출 거리: 400m 3. 우수성 및 차별성 4. 제품화 및 활용 분야 2021. 12. 1. [IITP] 비디오의 시각적 요소 그래프 구축 파이프라인 - 출처 : [IITP] 비디오의 시각적 요소 그래프 구축 파이프라인 - 김주호 한국과학기술원 부교수 I. 결과물 개요 II. 기술의 개념 및 내용 1. 비디오 그래프 생성을 위한 데이터 수집 - 비디오 그래프 생성을 위한 데이터 수집 - 비디오 그래프 개발을 위해 주요 객체 1개 및 부객체 여러 개를 담는 비디오 수집 - 비디오 분야별 사용자의 필요에 맞는 비디오 그래프 구성 요소 구축을 위해 비디오 정보를 담아내는 분류 체계(taxonomy) 설정 - 분류 체계에 따라 비디오 내 객체(인물 및 물체), 객체 사이의 관계를 레이블하는 웹기반 크라우드소싱 인터페이스 개발 2. 비디오 시각적 요소 그래프 생성 모델 - 분류 체계에 따라 비디오 내 등장인물 및 주요 물체 등의 객체의 시공간적 정보(위치 및 .. 2021. 7. 28. [IITP] 로고 랭크 Logo Rank 인공지능으로 로고의 우수성을 점수 매기는 서비스 - 박종훈 집필위원 먼저 울 회사(큐브엔시스)의 로고를 검색해 보았습니다. 1. Uniqueness 100만 개 이상의 아이콘라이브러리와 비교, 분석한 결과 유사한 아이콘이 84개 발견되었다고 합니다. 2. Legibility 멀리서도, 낮은 해상도에서도 모바일장치에서 인식할 수 있다고 합니다. 3. Color / Contrast 40. --> 색상 대비를 통한 주목도(impact)를 나타내는 것 같은데...암튼 원그래프상 40 입니다. ■ 미국 스타트업 '브랜드마크(Brandmark)'의 서비스로 인공지능을 이용해 기업이나 조직의 로고가 디자인 측면에서 얼마나 우수한 지를 알려줌 - 이 서비스를 위해 100만 개 이상의 로고 디자인을 인공지능에 학습 시킴 - 인공지능은 학습결과를 바탕으로 입력된 로고에 대해 '독창성', .. 2017. 9. 13. [Marin Dimitrov] Analyzing Text & Images - Getting More Insight from Web Content with S4 - Self-Service Semantic Suite(S4) 소개 Analyzing Text & Images - Getting More Insight from Web Content with S4 from Marin Dimitrov 2015. 11. 13. 이전 1 다음
