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IT 와 Social 이야기/Python348

[데이터 사이언스 스쿨] math 8.2 베르누이분포와 이항분포 ● 베르누이 시행(Bernoulli trial) : 결과가 두 가지 중 하나로만 나오는 실험이나 시행을 말한다. ● 베르누이 확률변수(Bernoulli random variable) : 베르누이 시행의 결과를 실수 0 또는 1로 바꾼 것 베르누이 확률변수는 두 값 중 하나만 가질 수 있으므로 이산확률변수(discrete random variable)다. 베르누이 확률변수의 표본값은 보통 정수 1과 0으로 표현하지만 때로는 정수 1과 -1로 표현하는 경우도 있다. ● 베르누이 확률분포 : 베르누이 확률변수의 분포 ● 이항분포(binomial distribution) - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 8.2 베르누이분포와 이항분포 2021. 5. 4.
[데이터 사이언스 스쿨] math 8.1 SciPy 사이파이를 이용한 확률분포 분석 ● 사이파이의 확률분포 클래스 사이파이에서 확률분포 기능을 사용하려면 우선 해당 확률분포에 대한 확률분포 클래스 객체를 생성한 후에 이 객체의 메서드를 호출해야 한다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 8.1 SciPy 사이파이를 이용한 확률분포 분석 2021. 5. 4.
[데이터 사이언스 스쿨] math 7.5 공분산과 상관계수 ● 표본공분산(sample covariance) : 자료가 평균값으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타낸 것이다. 공분산은 평균값 위치와 표본 위치를 연결하는 사각형의 면적을 사용한다. 데이터가 1사분면이나 3사분면에 있는 경우에는 양수가 되고 데이터가 2사분면이나 4사분면에 있는 경우에는 음수가 된다. ● 표본상관계수(sample correlation coefficient) : 다른 종류의 상관계수와 비교하여 말하는 경우에는 피어슨(Pearson) 상관계수라고 하기도 한다. ● 비선형상관관계 : 선형이 아닌 상관관계를 비선형 상관관계라고 한다. 피어슨 상관계수는 두 확률변수의 관계가 선형적일 때만 상관관계를 제대로 계산할 수 있다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 7.5 공분산과 상관계수 2021. 5. 4.
[데이터 사이언스 스쿨] math 7.4 다변수 확률변수 ● 결합확률질량함수(joint probability mass function) ● 주변확률질량함수(marginal probability mass function) : 두 확률변수 중 하나의 확률변수 값에 대해서만 확률분포를 표시한 함수이다. 즉 다변수가 되기 이전의 단변수 확률질량함수를 말한다. ● 조건부확률질량함수 ● 결합확률밀도함수(joint probability density function) ● 주변확률밀도함수(marginal probability density function) : 결합확률밀도함수를 특정한 하나의 변수에 대해 가중평균한 값 ● 독립과 상관 : 두 확률변수 X, Y의 결합확률밀도함수(joint pdf)가 주변확률밀도함수(marginal pdf)의 곱과 같으면 서로 독립(indepe.. 2021. 5. 4.