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Big Data175

[ITFIND] 제조업 빅데이터 활용 동향 분석과 시사점 기계산업은 기계가 원격지에 설치, 주로 극한 환경에서 작동되며, 대규모 운영 비용을 수반하고 인프라로서의 역할을 수행하는 점에서 빅데이터 분석 및 활용 능력의 중요성이 가장 큰 분야 중 하나로 꼽히고 있다. ■ 글로벌 기계산업의 빅데이터 활용 동향 □ 롤스로이스의 항공기 엔진 예방 유지보수 서비스, 'Total Care' - 약 500개 항공사의 14,000 개 엔진에 약 100 개의 진동, 압력, 온도, 속도, 유량 센서를 부착하여 매일 6.5만 시간 분량의 가스터빈 엔진 가동 데이터 수집 - 수집된 데이터는 약 200 명의 엔지니어의 분석 과정을 거친 뒤, 전문 엔지니어로 구성된 공항 서비스 팀과의 논의를 통해 최적의 부품 교체 및 정비 서비스에 활용 - 'Total Care' 서비스에 가입한 항공사.. 2017. 3. 13.
[GTKorea] 유럽 빅데이터 산업 및 디지털 플랫폼 현황 ● 목차 I. 개요 II. 디지털 혁명을 통한 기회 창출 III. 유럽 자동차 산업 분야의 기회 모색 IV. 빅데이터 및 디지털 플랫폼에 의한 의료산업 전망 V. 유럽 제조 산업 분야의 디지털화 VI. 결론 I. 개요 □ 디지털 데이터 및 데이터 기반 알고리즘의 증가 - 다양한 기기를 통해 매일 2.5X1018 바이트에 달하는 데이터가 생산·축적되어지고 있음 - 디지털 데이터의 증가 추이는 연간 40% 정도임 □ 차세대 유럽 산업 및 기업을 위한 빅데이터 기반 플랫폼 및 알고리즘의 중요성 - 알고리즘 : 계산 수행, 데이터 처리 및 자동 예측 등에 관한 다양한 알고리즘은 기업의 시장 예측 및 의사결정에 있어서 중요한 역할을 수행함 - 디지털 플랫폼 : 디지털 플랫폼 기반 데이터 집계 및 공유 등을 통해 .. 2017. 3. 13.
[nabati] Internet of things (IoT) and big data - 사물인터넷과 빅데이터 Internet of things (IoT) and big data- r.nabati from nabati 2017. 1. 30.
[digieco] 빅데이터 라이프로그 구축의 시작: 이동 및 체류 패턴의 분석과 활용 ● 목차 I. LTE Signal을 통한 위치 분석 II. 이동 및 체류 패턴 분석 방법 III. 이동 및 체류 관점의 라이프스타일 IV. 이동 및 체류 패턴이 모바일 이용에 미치는 영향 V. 요약 및 시사점 -보고서 출처: [digieco] 빅데이터 라이프로그 구축의 시작: 이동 및 체류 패턴의 분석과 활용 -문서받기: 2017. 1. 28.