Hierarchical Clustering2 [데이터 사이언스 스쿨] 계층적 군집화 hierarchical clustering ○ 계층적 군집화(hierachical clustering)는 여러개의 군집 중에서 가장 유사도가 높은 혹은 거리가 가까운 군집 두 개를 선택하여 하나로 합치면서 군집 개수를 줄여 가는 방법을 말한다. 합체 군집화(agglomerative clustering)라고도 한다. ○ 계측정 군집화를 하려면 우선 모든 군집 간에 거리를 측정해야 한다. - 비계층적 거리 측정법 중심(centroid)거리 단일(single)거리 완전(complete)거리 평균(average)거리 - 계층적 거리 측정법 중앙값(median)거리 가중(weighted)거리 와드(ward) 거리 - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] 계층적 군집화 hierarchical clustering 2021. 5. 14. [Andres Mendez-Vazquez] 28 Machine Learning for Data Mining - Hierarchical Clustering 28 Machine Learning Unsupervised Hierarchical Clustering from Andres Mendez-Vazquez 2016. 8. 17. 이전 1 다음