loss function2 [Idea Factory KAIST] 딥러닝 홀로서기 : #3.Lec - Linear Regression [발표자료] - 슬라이드1: https://hunkim.github.io/ml/lec2.pdf - 슬라이드2: https://hunkim.github.io/ml/lec3.pdf - 슬라이드3: https://docs.google.com/presentation/... - 자료 저장소 링크 : https://github.com/heartcored98/Stand... - 피드백 링크 : https://goo.gl/forms/EjHD7zJ6lvmh9thB2 [Dingbro Crew] ★ 강의 - 조재영(whwodud9@kaist.ac.kr) ★ 촬영 - 김승수(seungsu0407@kaist.ac.kr) ★ 편집 - 김보성(kbs6473@kaist.ac.kr) ★ 디자인 - 황반석(hemistone@k.. 2021. 3. 24. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 [LECTURE] Loss Function - Preview : edwith 학습목표 비용함수를 어떻게 정할지 고민해봅니다. 핵심키워드 비용함수(Loss Function) 확률 분포 기반(distribution-based) - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 학습내용 다양한 비용함수는 어떻게 정의되고, 어떤 상황에서 어떤 비용함수를 사용해야 할까요? 이 수업에서는 확률 분포에 따라서 자연스럽게 비용함수를 정의 하는 방법을 배웁니다. 2021. 3. 16. 이전 1 다음