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[KB지식비타민] 인공지능 알고리즘의 발전 방향과 금융산업 적용 - 김예구 선임연구위원 [업종별 인공지능 침투율 및 향후 투자] *** 출처: [KB지식비타민] 인공지능 알고리즘의 발전 방향과 금융산업 적용 *** 문서: ■ 인공지능 기술은 활용 가능한 데이터와 컴퓨팅 파워의 증대와 함께 혁신적 알고리즘(algorithm)의 개발을 통해 인간과 유사한 방식으로 학습하는 진정한 의미의 인공지능으로 발전 - 다층의 신경망(Deep Neural Network)을 학습하는 방법(Back-propagation)의 개발과 함께 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent NN), 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 들이 등장, 대용량 데이터와 컴퓨팅 파워를 통해 실제로 구현되기 시작 - '인간의 지식'이 아닌 '생각하는 방식'인 알고리즘을 제공함으로써.. 2018. 7. 27.
[iitp] 스스로 학습하는 인공지능 GAN, 현재 200여 개 파생기술 연구중 *** 출처: [iitp] 스스로 학습하는 인공지능 GAN, 현재 200여 개 파생기술 연구중 *** 문서: ■ 실제 디자인, 회화, 음악, 문학, 영화 등 예술과 창작 영역에 AI의 침투 소식은 이제 더이상 낯설지 않은데, 이들 소식에 언급되는 AI는 수십가지로 변형되고 있는 'GAN' 기술임 - 갠 신경망은 "대립쌍을 이루는(Adversarial)" 두 개의 네트워크, 즉 이미지를 만드는 '생성자(Generator)'와 이미지가 진짜인지 가짜인지 감별하는 '감식자(Discriminator)'를 서로 경쟁시켜 생성자가 감별자가 구분하기 어려운 진짜 같은 가짜를 만들게 하는 것임 ○ DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) - 엔비디아 - 어.. 2017. 11. 29.