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생체신호3

[iitp] 미래 모션 예측 기술 [ 개발 기술 및 시스템 개념도 ] *** 출처: 미래 모션 예측 기술 - 윤지훈 II 서울과학기술대학교 교수 *** 문서: II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 - 클라우드에서 VR 콘텐츠를 생성하여 네트워크를 통해 원격 사용자의 VR 단말에 전달 하고, 사용자 단말은 모션 정보를 주기적으로 클라우드로 피드백하고, 클라우드는 이를 기반으로 VR 콘텐츠를 생성하기 위한 클라우드 기반 새로운 VR 서비스 플랫폼을 위한 기술 - 클라우드가 생성한 VR 콘텐츠를 사용자가 수신하여 이를 시청할 미래 시점의 헤드 모션을 예측하는 기술 - 예측된 사용자의 미래 시야를 기준으로 클라우드는 VR 콘텐츠를 생성하여 전송하는 기술 III. 기술의 상세내용 및 사업화 제약사항 1. 기술의 상세내용 - 미래 VR 콘.. 2019. 9. 4.
[TTA] 생체신호 인증기술 및 표준화 동향 ■ 생체신호의 특성분석 1. 전기적 생체신호 - 전압, 전류, 저항, 전도도 등의 전기적인 변수로 측정되는 생체신호를 지칭한다. 이러한 생체 신호를 측정하는 가장 대표적인 방법은 신호의 특성이 잘 반영되어 나타나는 신체의 표면에 전극을 부착하여 신호를 전압 또는 전위차의 형태로 기록하는 방법이다. ▶ 심전도(ECG/EKG, Electrocardiogram) - 심장의 박동과 관련되어 전압의 형태로 측정되는 전기적인 신호이다. 심장 각 박동의 세부적인 순서에 따라서 정형적인 패턴을 나타내고 있어, 심장의 이상 진단에 활용되고 있는 대표적인 생체 신호이다. ▶ 뇌전도(EEG, Electroencephalogram) - 대뇌의 활동 상태에 따라 변화하는 신호로, 머리 표면에 부착한 전극에서 전압의 형태로 측정.. 2017. 4. 28.
[TTA] 생체신호를 이용한 개인인증 기술 및 DB 구축 ■ 전 세계 바이오인식 시장 규모 - 2015년 9조 772억 원, 2016년에는 12조 6,294억 원(2015년 전망치), 2020년에는 41조 이상으로 성장할 것 으로 예상되고 있다. ■ 생체인식(바이오인식 biometrics) vs. 생체신호 - 바이오인식(biometrics, 생체인식)은 신체의 고유한 특성(지문, 홍채, 정맥, 얼굴)이나, 행동적인 특성(목소리, 필체, 걸음걸이, 특정 행동)을 이용하여 개인을 식별하는 기술인데, 외형적으로 표출된 해부학적, 물리학적 형태의 정보를 이용하는 것이기 때문에, 위조나 변조의 위험성이 존재하여 중요한 보안에는 적용하기 어려운 단점이 있다. - 생체신호는 신경계, 혈관계 등의 생리학적 원리에 의하여 신체 내부에서 발생하는 신호로 외부적으로 보이지 않으며.. 2017. 4. 27.

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