아웃라이어2 [데이터 사이언스 스쿨] 5.3 레버지리와 아웃라이어 개별적인 데이터 표본 하나하나가 회귀분석 결과에 미치는 영향력은 레버리지 분석이나 아웃라이어 분석을 통해 알 수 있다. ○ 레버리지(leverage) : 실제 종속변수값이 예측치(predicted target)에 미치는 영향을 나타낸 값 ○ 아웃라이어(outlier) : 모형에서 설명하고 있는 데이터와 동떨어진 값을 가지는 데이터, 즉 잔차가 큰 데이터. 잔차의 크기는 독립 변수의 영향을 받으므로 아웃라이어를 찾으려면 이 영향을 제거한 표준화된 잔차를 계산해야 한다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] 5.3 레버지리와 아웃라이어 2021. 5. 10. 결국 저자가 이야기하고자 하는 성공의 길은 "1만 시간의 노력"이다 "아웃라이어" [말콤 글래드웰] 아웃라이어국내도서>자기계발저자 : 말콤 글래드웰(Malcolm Gladwell) / 노정태역출판 : 김영사 2009.01.26상세보기 성공을 이야기하는 책이다. 물론 성공은 역사적 유산과 특별한 기회의 합작품이라는 이제껏의 성공방정식과는 다른 방식으로 접근했다. 아이의 아빠이기 때문에 문화적 유산이라는 측면과 기회와 가까워질 수 있는 환경 조성이라는 측면에 노력해야겠다는 다짐을 하지만 결국 저자가 이야기하고자 하는 성공의 길은 "1만 시간의 노력"이다. 하루도 빼놓지 않고 매일 3시간씩 10년을 쏟아부어야 채울 수 있는 "1만 시간의 노력"이 문화적 유산을 만들고 기회를 획득하거나 기회에 가까이 위치할 수 있는 환경을 이룬다는 것이다. 이 책을 전해듣고 기대했던 것보다 감흥은 덜 하지만 아이가 있는 부모.. 2010. 9. 24. 이전 1 다음
