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알고리즘73

[K-ICT 빅데이터센터] Ch11. 유방암 예측 모델링2-KNN-임정환교수 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 9.
[빵형의 개발도상국] [GAN] 초상화를 그리는 인공지능 - Python, Deep Learning #초상화 #인공지능 #파이썬 #GAN #Python ○ 간단한 스케치를 기반으로 그 얼굴형에 맞는 초상화를 그리는 인공지능 알고리즘 ○ Dataset - https://www.kaggle.com/kairess/edges2... - https://people.eecs.berkeley.edu/~tae... - https://people.eecs.berkeley.edu/~tin... #MUNIT #numpy #Keras #Tensorflow #matplotlib #scikit-image 2019. 8. 15.
[IITP] 감정 인식 기술 동향 [영상, 음성, 생체의 복합적 신호 시스템] *** 출처 : [IITP] 감정 인식 기술 동향 - 인하대학교 송병철, 김대하, 최동윤, 이민규 *** 문서: - 센싱 기술과 딥러닝 기술, 그리고 데이터베이스 기술이 융합되어 최근 인간의 감정 인식 기술이 발전하는 추세에 있다. - 인간의 표면적인 감정은 얼굴 표정이나 행동 그리고 음성으로 인식이 가능하다. 하지만, 내면적인 감정 인식을 쉽지 않은데, 생체 신호를 이용하면 인식이 가능할 수 있다. - 따라서 단일 신호에만 의존하지 않고, 영상, 음성, 생체 신호 등 멀티모달 신호를 사용하는 것은 감정 인식의 정확도를 향상시키는데 기여할 수 있다. - 그러므로 멀티모달 신호를 이용한 딥러닝 알고리즘을 효과적으로 설계하고 학습시킬 수 있다면 소셜 로봇 같은 기.. 2018. 10. 17.
[KB지식비타민] 인공지능 알고리즘의 발전 방향과 금융산업 적용 - 김예구 선임연구위원 [업종별 인공지능 침투율 및 향후 투자] *** 출처: [KB지식비타민] 인공지능 알고리즘의 발전 방향과 금융산업 적용 *** 문서: ■ 인공지능 기술은 활용 가능한 데이터와 컴퓨팅 파워의 증대와 함께 혁신적 알고리즘(algorithm)의 개발을 통해 인간과 유사한 방식으로 학습하는 진정한 의미의 인공지능으로 발전 - 다층의 신경망(Deep Neural Network)을 학습하는 방법(Back-propagation)의 개발과 함께 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent NN), 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 들이 등장, 대용량 데이터와 컴퓨팅 파워를 통해 실제로 구현되기 시작 - '인간의 지식'이 아닌 '생각하는 방식'인 알고리즘을 제공함으로써.. 2018. 7. 27.

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