융합기술2 [IITP] 강화학습 연구 및 융합 기술 동향 - 출처: [IITP] 강화학습 연구 및 융합 기술 동향 - 김민석 상명대학교 교수 IV. 결론 지금까지 살펴본 비지도 강화학습은 학습의 여러 가지 측면에서 예측 가능성, 보상함수 의 확장성, 시간적 효율성, 학습 안정성 등의 새로운 도전과제들이 여전히 남아 있다. 비록 기술 확장 및 성능 최적화 측면에서 강화학습은 여전히 보상함수 설계, 환경 상태 정보의 제약, 시뮬레이션 환경과 실제 환경의 구조적 차이, 확장 이전성 문제, 적용 분야의 다양성 부재 등의 이슈들이 아직 해결해야 하는 문제로 남아 있지만, 다양한 측면 에서 지속적인 연구 및 개발이 진행되고 있으므로 앞으로 더욱 기대가 높은 연구 분야이 다. 또한, 여러 기술 간의 융합 연계성을 적용하여 학습 기반의 제어기술을 세분화한다면 단계별로 다양한.. 2021. 3. 31. [kotra] 미 실리콘밸리, 감성컴퓨팅과 인공지능 융합기술 두각 - 백세은 ***출처: [kotra] 미 실리콘밸리, 감성컴퓨팅과 인공지능 융합기술 두각 - 백세은 ■ 감성컴퓨팅(Affective computing) - 인간의 감성을 연구, 분석, 해석할 수 있는 인공지능 기반 시스템을 뜻함. 물리적 또는 감각적 자극으로부터 사람들이 보이는 심리적인 반응을 인지해 인간과 컴퓨터간 상호작용에 활용 ■ 감성컴퓨팅 시장 규모 예측 및 동향 - 2017년 69억 달러에서 연평균 성장률(CAGR) 42.63%를 기록해 2022년에는 425억 달러 규모의 시장에 도달할 전망 ■ 감성컴퓨팅의 응용분야 ① 학습(Learning) ② 로보틱스(Robotics) ③ 고객중심경영(Customer Centric Management) ④ 이미지 인식(Image Recognition) ⑤ 언어 인식(S.. 2017. 10. 30. 이전 1 다음
