이미지 처리8 GPEN(GAN Prior Embedded Network) for Blind Face Restoration in the Wild - GPEN을 활용한 얼굴(이미지) 복원 - Face Restoration - Face Colorization - Main idea [Paper] https://arxiv.org/abs/2105.06070 [Official GitHub] https://github.com/yangxy/GPEN [Colab GitHub Page] https://github.com/bycloudai/GPEN-colab [Colab Tutorial] https://youtu.be/2HdFV4k_CCY 2021. 6. 22. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.5 이미지 특징 추출 ○ 엣지 추출(edge detection) : 경계선을 인지 하는 것. 엣지(경계선)는 이미지 안에서 픽셀의 값이 갑자기 변하는 곳이다. 따라서 엣지 추출을 하는 알고리즘은 이미지를 미분한 그레디언트(gradient) 벡터의 크기로 판단한다. ○ 코너 추출(corner detection) : 엣지가 교차되는 점 ○ 이미지 히스토그램(image histogram) : 이미지에서 특정 밝기 구간에 들어가는 픽셀의 수를 나타낸 것 - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] ml8.5 이미지 특징 추출 2021. 5. 8. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.4 이미지 변환 ○ 어파인(affine) 변환 : 동차좌표(homogenous coordinate)를 사용한 수식을 이용하여 이미지를 변환하는 것 ○ 유사변환(similarity transform) : 확대/축소(s), 회전(θ), 이동(t), 세가지 요소를 사용하여 이미지를 변환 ○ 강체변환(rigid transform) : 유클리드 변환(Euclidean transformation)이라고도 불리우며, 회전(θ), 이동(t), 두가지 요소만 사용하여 이미지를 변환 ○ 원근변환(perspective transform) : 핀홀 카메라(pin-hole camera) 모형을 사용하여 2차원 이미지를 변환하는 방법 - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] ml8.4 이미지 변환 2021. 5. 7. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.3 이미지 컨투어 ○ 이미지 컨투어(contour) : 동일한 색 또는 동일한 픽셀값(강도,intensity)을 가지고 있는 영역의 경계선 정보. 물체의 윤곽선, 외형을 파악하는데 사용된다. ○ 이미지 모멘트(moments) : 컨투어에 관한 특징값 ○ 컨투어 추정 : Douglas-Peucker 알고리즘을 이용해 컨투어 포인트의 수를 줄여 실제 컨투어 라인과 근사한 라인을 그릴 때 사용된다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] ml8.3 이미지 컨투어 2021. 5. 7. 이전 1 2 다음
