클러스터링2 [데이터 사이언스 스쿨] Affinity Propagation 선호도 전파 모든 데이터가 특정한 기준에 따라 자신을 대표할 대표 데이터를 선택한다. 만약 스스로가 자기 자신을 대표하게 되면 클러스터의 중심이 된다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] Affinity Propagation 선호도 전파 2021. 5. 14. [데이터 사이언스 스쿨] 군집화 clustering ○ 주어진 데이터 집합을 유사한 데이터들의 그룹으로 나누는 것을 군집화(clustering)라 한다. ○ 군집화 방법 K-평균 군집화(K-means Clustering) 디비스캔 군집화(DBSCAN Clustering) 유사도 전파 군집화(Affinity Propagation Clustering) 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 스펙트럴 군집화(Spectral Clustering) ○ 군집화 성능기준 조정 랜드지수(Adjusted Rand Index) 조정 상호정보량 (Adjusted Mutual Information) 실루엣계수 (Silhouette Coefficient) - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] 군집화 clustering 2021. 5. 14. 이전 1 다음