○ 모델들의 공통적인 구조
- Encoder : 질의와 문맥을 벡터로 표현
- Co-attention : 상호 Attention을 통해 문맥과 질의 간의 관계 파악
- Output : 질문에 해당하는 정답 단어의 시작과 끝 위치 출력
○ 학습 방법
- Negative Log Probability
- REINFORCE Algorithm
○ 어디까지 왔나?
- 사람과 유사, 혹은 더욱 잘하게 됨
○ 말은 어떻게 할까?