Data Science406 [데이터 사이언스 스쿨] 3.3 배열의 연산 ● 벡터화 연산(vectorized operation) 벡터화 연산을 쓰면 명시적으로 반복문을 사용하지 않고도 배열의 모든 원소에 대해 반복연산을 할 수 있다. 벡터화 연산의 또다른 장점은 선형 대수 공식과 동일한 아주 간단한 파이썬 코드를 작성할 수 있다는 점이다. ● 스칼라와 벡터/행렬의 곱셈 ● 브로드캐스팅 벡터(또는 행렬)끼리 덧셈 혹은 뺄셈을 하려면 두 벡터(또는 행렬)의 크기가 같아야 한다. 넘파이에서는 서로 다른 크기를 가진 두 배열의 사칙 연산도 지원한다. 이 기능을 브로드캐스팅(broadcasting)이라고 하는데 크기가 작은 배열을 자동으로 반복 확장하여 크기가 큰 배열에 맞추는 방법이다. - 스칼라 스칼라는 크기. 사과 1개, 사람 1명, 속력 ~얼마와 같은 값들. 즉, 방향성이 없는.. 2021. 4. 26. [ciokorea] 우리회사는 AI. 머신러닝에 준비돼 있을까? - 10가지 체크리스트 - Martin Heller | CIO [이미지 출처: vectorportal.com] [원본기사: [ciokorea] 우리회사는 AI. 머신러닝에 준비돼 있을까? - 10가지 체크리스트 - Martin Heller | CIO] 1. 충분한 데이터는 확보했는가? - 관련 데이터가 충분한지 여부는 예측 및 기능 식별의 필요 조건 - 더 많은 요소를 고려하고 있을수록 필요한 데이터 양도 많아진다. - 다음 달 "마이애미에서 네이비 색상 반팔 블라우스의 판매 예측"시 과거 수 년 동안 축적되어 온 월별 판매 통계 데이터가 있어야만 월별, 그리고 연간 트렌드를 정확히 파악할 수 있게 된다. 물론 이는 어디까지나 표준적인 시계열 분석일 때의 이야기이고, 머신러닝을 이용하려면 통계 모델보다 더 많은 데이터를, 딥러닝은 그보다 몇 배는 더 많은 데이터를 .. 2017. 9. 1. [Dr. Abdul Ahad Abro] Data Science & Predictive Analytics 데이터 과학과 예측분석 Data Science & Predictive Analytics from Dr. Abdul Ahad Abro 2017. 4. 24. [Continuum Analytics] Easy Data Science Deployment with the Anaconda Platform - 아나콘다 구조 Easy Data Science Deployment with the Anaconda Platform from Continuum Analytics 2017. 3. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 102 다음
