[IITP] 인공지능 기술의 증강현실 적용 - 김정배 알체라 대표이사

 

[딥러닝을 활용한 단일 카메라 기반 신체 인식 기술에 관한 연구들]

 

 

 

 

*** 출처: [IITP] 인공지능 기술의 증강현실 적용 - 김정배 알체라 대표이사

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- 증강현실 기술은 비교적 구현이 용이한 위치인식 기반 기술을 중심으로 선보여 왔으나, 최근에는 영상인식 기반 기술을 중심으로 발전하고 있다.

 

- 위치기반 증강현실: 모바일 단말기에 장착된 GPS, 디지털 나침반, 가속도계 등과 같은 센서 값을 인식하여 단말기의 위치를 파악하고, 그 위치를 이용하여 카메라에서 들어온 영상 위에 정보를 오버레이하는 기술, 영상 자체를 인식하는 것은 아니고 카메라 주변의 센서들을 사용하여 위치를 파악하는 방식

 

- 영상인식 기반 증강현실: 컴퓨터 비전 및 영상인식 기술을 활용하여 카메라에 포착된 사물을 직접 인식하거나 영상 인식을 도와주는 표식인 마커를 통해 간접 인식한 후, 영상 위에 증강현실 정보를 오버레이하는 기술, 영상 자체를 인식

 

- 영상인식 기반의 증강현실 기술은 초기에는 마커 기반으로 미리 정해둔 패턴을 사용하기 때문에 상당히 빠르고 안정적인 인식이 가능했지만, 마커(작은 카드 위 등)로 한정이 되다보니 나름 한계가 있었다.

 

- 현재의 ARKit, ARCore 등의 증강현실 소프트웨어 개발 도구들은 마커를 사용하지 않고 실제 환경을 인식해서 증강현실을 하는 마커리스 증강현실 플랫폼들이다.

 

- 최근 고가의 3차원 깊이 카메라가 아닌 단일 카메라에서도 높은 인식률을 보이는 딥러닝 기반의 신체 인식 기술이 발표되고 있다.

 

 

 

II. 인공지능 기반 증강현실의 활용 분야 및 시장 현황

 

 

■ 활용 분야

 

○ 개인용 증강현실

 

- AR 카메라

 

- AR 글래스

 

- AR 게임

 

 

○ 산업용 증강현실

 

- 장비 점검용 AR

 

- 드론 AR

 

- 의료용 AR

 

 

 

 

[인공지능 기반 증강현실의 활용 분야]

 

 

 

 

III. 인공지능 기반 증강현실의 핵심 기술

 

 

■ 인공지능 기반 증강현실 플랫폼

 

 

 

 

[인공지능 기반 증강현실 플랫폼]

 

 

 

○ 인공지능 엔진(AI Engine)

 

- GPS나 IMU(Inertial Measurement Unit)와 같은 센서와 카메라로부터 얻어진 데이터를 받아서 실환경 물체 정보와 3차원 기하학적 정보를 추출한다.

 

 

○ 증강현실 엔진(AR Engine)

 

- AI Engine에서 추출한 실환경 물체를 가상 물체와 섞는다.

 

 

 

■ 인공지능 기술과 증강현실 기술

 

 

○ 3차원 얼굴 추적

 

○ 3차원 손 추적

 

○ 배경 치환

 

○ 가상 렌즈 착용