[ITFIND] 핀테크 시대에 필요한 위조지문 탐지 기술

 

 

 

 

 

■ 바이오인식 기술 시장 전망

 

 

- 2017년 148억 달러, 2019년 304억 달러 예상

- 2020년, 대부분의 모바일 기기에 바이오인식 기술이 탑재될 것으로 예상, 시장 규모 346억 달러 예상

 

 

 

 

 

 

 

■ 고전적인 위조지문 탐지 방법

 

 

□ 하드웨어 방식

 

- 지문인식 센서에 추가적인 하드웨어를 설치하여 맥박이나 온도와 같은 생체 고유의 신호를 측정하는 것

 

 

① 사람의 피부 온도

 

- 사람 표피의 온도가 26~30 ℃에서 분포함을 이용

- 야외에서 사용이 어려움

 

② 광학적 특성

 

- 빛의 흡수, 반사, 투과, 감쇠 특성을 이용하여 위조 판별

 

③ 맥박

 

- 손가락 끝의 맥박을 측정하여 이용

- 매우 얇고 투명한 위조지문을 사용하는 경우 쉽게 통과 가능

 

④ 전기 저항

 

- 사람의 표피에는 전기가 흐르므로, 지문의 전기저항을 측정하여 판별

- 표면의 습하고 건조함에 따라 차이가 많이 나므로 소프트웨어적으로 처리하는 것을 더 선호함

 

⑤ 혈류 감지

 

- 손가락 내의 혈관의 유무를 판단하여 위조 판별

 

⑥ 가시광 영역의 다수파장(Multi-spectrum)

 

- 위조지문과 사람의 피부는 광학적인 차이가 매우 큰 것을 이용하여 판별

 

 

□ 소프트웨어 방식

 

- 지문인식 센서로부터 얻은 영상에서 생체 지문과 위조 지문의 영상의 차이를 소프트웨어적으로 분별

 

 

① 발한작용 기반

 

- 지문 융선의 중심선에서의 발한현상을 전기신호로 측정함으로 위조 판별

- 지문이 센서에 접촉하는 2~5초 사이에 일어나는 발한현상을 이용하여 0초와 2초 혹은 5초에서 각각 영상을 취득

- 오랜 시간(5초 가량) 지문 센서에 대고 있어야 하는 단점이 있음

 

② 피부왜곡 기반

 

- 지문의 탄성을 측정

- 센서에 접촉 후 일정 동작을 수행하여 왜곡 맵을 제작하고 계산하는 식의 방법을 사용 함

- 실리콘 같이 피부의 탄성과 비슷한 경우 탐지 성능이 낮아질 수 있음

 

③ 품질 기반

 

- 위조지문은 제작 시에 많은 요소에 영향을 받기 때문에, 영상의 품질이 일정치 않음. 그 특성을 이용

- 지문영상의 밝기, 전경의 윤곽, 융선/곡선의 명확도, 텍스처, 땀샘 등의 다양한 영향을 미치는 요소가 존재 함

- 퓨리에 변환을 이용한 선명도 측정을 이용하거나, 파워스펙트럼 등을 이용하는 등의 방법이 존재

 

 

 

 

■ 딥러닝을 이용한 위조지문 탐지방법 동향

 

 

- CNN(Conventional Neural Networks)이 매우 뛰어난 성능을 보여 최근에 많이 연구되고 있다.

 

 

 

 

** 출처: [ITFIND] 핀테크 시대에 필요한 위조지문 탐지 기술

** 파일:

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