[ITWorld] 숫자 이면까지 보여주는 데이터 시각화 팁 6가지

HCSD 헬스는 데이터 시각화를 위한 표준 디자인 템플릿을 사용한다

H. & J. 브뤼겐은 대시보드에서 게이지 등 분석이 용이한 디자인 요소를 사용한다

H. & J. 브뤼겐은 자사 제품의 주문량과 서비스 수준을 보여주는 데 트리맵을 사용한다

엑셀은 대부분의 기업이 충분히 사용할 수 있는 데이터 시각화 툴이다

데이터 시각화를 통해 비즈니스 애널리스트는 주어진 데이터 세트 내에서 시장 동향과 패턴, 이상치를 더 쉽게 감지할 수 있다

인간의 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 고려할 때, 복잡한 데이터를 시각화하는 차트 등 그래픽 요소를 사용하는 것이 스프레드시트나 다른 숫자 기반 보고서로 트렌드를 파악하기보다 휠씬 쉽다

기업이 주요 성과 지표를 어떻게 충족할 수 있는지에 대해 데이터로 이야기 할 수 있어야 한다

■ 데이터 시각화를 최대한 활용하기 위한 팁 & 전문가의 조언

1. 직급이 높은 사용자일수록 단순함을 유지하라

• 신속하게 이해할 수 있도록 깔끔하고 쉬워야 한다
• 가트너의 많은 고객은 경영진과 관리자를 위해 대시보드를 개선하고 있다. 여러 복잡한 측정값을 쉽게 이해할 수 있는 색인 및 요약 점수로 만든다. 또한 많은 데이터를 더 간단한 방법으로 더 신속하게 전달하기 위해 빨강-노랑-초록색 표시 방식의 측정 기준을 활용한다
• (UCSD 헬스) 보고서는 단순하게 유지해야 한다. 그래프를 제한하고, 주요성과지표(KPI)를 깔끔하게 배치해야 한다
• (UCSD 헬스) 판단에 도움이 되는 정보를 제공해 사용자가 데이터의 시각적 구성 및 관련 뉘앙스 등을 이해할 수 있어야 한다

2. 사용자를 배려하라

• 보고서를 단순하게 유지하려면, 시각화와 디자인 대시보드를 사용할 대상을 이해하고 배려해야 한다
• (H. & J. 브뤼겐) 분석 모범 사례를 든다면, 우리가 명명한 DAR 방법을 들 수 있다. Qlik의 시각화 툴을 활용해 대시보드, 분석, 보고의 3가지 측면 모두에서 가치를 창출한다. 데시보드에 들어갈 데이터를 선택하는 것도 중요하지만, 보고서를 보는 사람에게 신속하고 유용하게 데이터를 시각화해 제공하는 방법도 유념해야 한다
• (H. & J. 브뤼겐) 이 모든 것은 대시보드 디자인에서 시작해 사용자가 쉽고 유용한 분석을 할 수 있어야 한다. 기업이 관리를 위해 시각화를 설계할 때, 공통 대시보드에 들어가는 게이지 또는 KPI 같은 단일 측정 요소를 활용해 목표를 향해 올바르게 가는지 여부를 빠르게 판단할 수 있다

3. 분석 툴 사용 방법을 교육하라

• 더 중요한 것은 기업의 데이터 품질과 데이터 활용 능력이다. 정교한 증강 분석 툴에 양질의 데이터를 제공해야 하며, 비즈니스 사용자가 데이터를 충분히 알고 분석 도구가 생성하는 자료를 비판적으로 소비할 수 있도록 해야 한다

4. 필요에 맞는 툴을 사용하고 있는지 확인하라

• 기업은 필요한 데이터 시각화가 무엇인지 고려하고 그것에 맞게 선택해야 한다
• 아직도 최고의 데이터 시각화 툴은 마이크로소프트 엑셀이다. 기업이 작은 데이터 세트에서 기본 시각화 작업을 하는 것이라면, 엑셀로 충분하다. 접근 및 사용이 쉽고, 많은 사람에게 익숙한 것도 장점이다
• 단 하나의 시각화 플랫폼으로 모든 사람 사람의 요구를 충족하고, 각자의 전문지식 수준에 맞는 툴을 찾는 것은 불가능하다. 시각화 툴을 물색할 때, 기업 내 다양한 사용자 그룹의 요구사항과 기술 수준을 고려해야 한다

5. 이야기 전달에 시각화를 활용하라

• 기업은 시각화를 일관된 데이터 스토리텔링에 접목하기 위해 노력해야 한다
• 기업이 주요 성과 지표를 어떻게 충족할 수 있는지에 대해 데이터로 이야기 할 수 있어야 한다
• 단일의 복합 인터랙티브 시각화를 개발하면 심층 분석과 탐색이 가능해지고 특정 주체에 대해 일관된 얘기를 할 수 있다. 또는 보고서에서 대시보드나 일련의 시각화를 함께 순서대로 구축하면, 해당 사업에서 어떻게, 왜 상황이 발생하는지 일관적인 이야기를 할 수 있다

6. 협업을 우선순위로 지정하라

• 이해 관계자 간의 협업이 데이터 시각화의 성공에 핵심적인 역할을 한다
• 기업은 더 많은 사람이 더 많은 데이터에 접근해 탐색하고 시각화 할 수 있는 방법을 찾고 있다. 생산성을 높이고 적시에 투자 수익을 창출하려면 협업이 핵심적이다
• 팀이 특정 데이터 세트를 활용했거나 특정 시각화를 선택했다면, 모든 것을 문서화하고 모든 관련자에게 자세히 설명해야 한다. 데이터 분석과 시각화는 팀 스포츠와 같다. 동료가 데이터 시각화 작업을 신속히 늘리고 내가 중단했던 부분을 강화하도록 하는 것이 중요하다

[ 이상 ITWorld "숫자 이면까지 보여주는 데이터 시각화 팁 6가지" 정리 ]