[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch2. Numpy 활용, 시험 점수 및 주가 예측 모델링-최권택교수

[ 이미지 출처: TAEWAN.KIM 블로그 - Numpy에서 np.sum 함수의 axis 이해 ]

 

★ 실습내용

1. Numpy 배열 생성, 저장, 로딩
2. Numpy 기본 4칙 연산
3. Numpy 행렬 연산
4. Numpy 브로드캐스팅 연산
5. 실제 데이터를 이용한 학습과 예측

• 시험 점수 예측
• 이자율과 실업률을 활용한 주가 예측

 

★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/...

 

 

dl_numpy_practice.ipynb

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