- 출처 : [KISDI] 언어장벽 없는 세상 실현을 위한 AI 자동 통역 발전 동향 - 한국전자통신연구원 김상훈 책임연구원
○ 정의 및 활용 분야
AI를 활용한 자동 통역 기술은 여러 인공지능으로 구성된 복합지능 기술이며 인간의 의사소통 능력을 증강하는 초지능 기술
- 자동 통역 기술은 청각지능, 언어지능, 학습지능 등 인간의 다양한 지능을 모방하는 복합지능 기술이며, 인간의 인지 이해 능력을 증강하는 초지능 기술
- 자동 통역 시스템은 음성인식, 자동번역, 음성합성 기술로 구성
○ 자동 통역 산업 전망
- 시장 조사기관인 Research and Marketst사는 자동 통역 글로벌 시장(엔진만 고려)이 ’21~’26년 동안 3.3억불에서 5.7억불로 CAGR 9.4% 성장할 것으로 예측하면서, 여행, 비즈니스 등 중국어 수요가 가장 클 것으로 예상
○ 핵심기술 현황
최근 자동 통역 기술의 개발 방향은 기존 다단계 통역에서 인간의 개입이 최소화된 종단형 통역으로 전환되고 있는 추세
- 다단계 통역은 음성인식 결과가 번역기의 입력으로 사용되기 때문에 음성인식 오류 전파로 통역 성능 한계가 있음
- 반면에 종단형 통역은 음성이 입력되고 최종 출력으로 번역 결과가 나오도록 학습하기 때문에 인식오류 전파로 인한 성능 한계를 극복할 수 있으나 학습데이터 확보가 매우 어려움
- 실시간 자동 통역이 되기 위해서는 음성입력 후 2~3초 내 통역결과가 나와야 하며 오프라인 종단형 구조를 성능 저하 없는 온라인 스트리밍 구조로 변경이 필요
- 통역 대상 언어간 문법체계 상이성(대표적인 예로 한국어와 영어)으로 인해 통역 품질을 유지하면서 실시간내 처리가 가능한 방안 연구가 필요함
- 세대별 자동 통역 구분
- Zero-effort 자동 통역 기술
- Zero-effort 기반 자동 통역은 국제표준화 기구인 ISO/IEC/JTC 1/SC 35에서 “Face-to-face speech translation” 및 “System architecture and functional components” 기술로 2017년 7월 국제표준으로 승인됨
- 언어장벽 해소를 위해 표준화된 Zero-effort 기반 자동 통역 기술의 확산이 중요하고, 이에 따라 스마트폰 및 이어셋 제조사인 삼성이나 애플과 협업을 통한 대중화 필요
○ 산업계 동향
- (구글) 세계 최대 다국어 음성인식, 자동 통역 기술 서비스 제공
- (마이크로소프트) 스카이프 영상통화로 실시간 대화형 통역 기술 시연
- (아마존) 인공지능 스피커 알렉사를 통한 음성인식, 자동 통역 서비스 제공
- (페이스북 현 메타) 국제 학술대회 주관 다국어 통역 경쟁부분 1위 차지
- (알리바바) 세계최초 라이브 커머스용 실시간 자동 통역 시연
- (텐센트) 유엔, 국제회의용 자동 통역 솔루션 공급업체로 텐센트 선정
- (바이두) 실시간 자동 통역 핵심기술인 ‘STACL’ 개발
- 두 언어간에 상이한 문장구조로 인해 실시간 자동 통역이 사실상 불가능한데 말을 끝내기도 전에 단어를 미리 예측하는 방법으로 실시간 자동 통역이 가능한 ‘STACL(Simultaneous Translation with Integrated Anticipation and Controllable Latency)’을 개발
- (Fondazione Bruno Kessler) 유럽의회 실시간 자동 통역 공급업체로 선정
- 세계 최초 인간참여(human-in-the-loop)방식 자동통역 시스템이며 문맥과 사용자 피드백을 활용하여 1초 이내 결과 수정 가능
- (네이버) 자동 통역 서비스 앱인 ‘파파고’를 통한 국내 대중화
- (삼성) 스마트폰 탑재형 음성인식 및 통역 기술 개발 주력
- (카카오) 후발주자로 기존 자동 통역 서비스와 차별화 전략으로 시장에 진출
- 통역 앱 ‘카카오아이(i) 번역’을 출시하여 19개 언어 번역. 예사말과 높임말을 구분하고 동영상 외국어 자막을 실시간으로 번역해주는 기능으로 차별화를 시도한다는 전략