*** 출처: [NIPA] 사례로 살펴보는 서비스 로봇의 동향과 전망 - 박은영 책임
*** 문서:
NIPA 이슈리포트 2017제15호 사례로 살펴보는 서비스 로봇의 동향과 전망.pdf
I. 로봇의 정의 및 시장동향
1. 로봇의 정의 및 분류
2. 국내외 로봇시장 현황 및 추세
II. 다양한 분야의 서비스 로봇 활용사례
1. 해외 로봇 사례
2. 국내 로봇 사례
III. 주요이슈 및 시사점
II. 다양한 분야의 서비스 로봇 활용사례
1. 해외 로봇 사례
■ 배송로봇
① 영국, Tesco의 'Starship'
- 소포·식료품 배송로봇
- 인터넷에 연결돼 고객의 주소를 찾아 약 3Km/h의 속도로 특정지정장소 혹은 상점에서 5~30분 내에 배달 완료
- 인터넷에 연결돼 고객의 주소를 찾아 약 3Km/h의 속도로 특정지정장소 혹은 상점에서 5~30분 내에 배달 완료
- 스위스, 독일 우체국, 미국 병원 등을 대상으로 시범 테스트 운영
② 도미노 피자, Starship을 비롯 Marathon사의 군사용 로봇을 개조해 만든 로봇을 통해 배달 서비스 운영
- 독일(함부르크)과 네덜란드에서는 피자 배송에 성공. 호주, 뉴질랜드에서는 테스트 중
③ 바텐더 로봇
- 다양한 술의 적절한 배함과 쉐이킹, 아이스카빙 작업이 가능한 바텐더 로봇 등장
○ 미국, Tipsy Robo사
- 120개의 술 병, 60여 가지의 술을 가지고 방대한 조합을 가진 칵테일을 제조하는 로봇
- 라임 장식을 하는 것 까지 하나의 칵테일을 만드는 데 채 90초가 걸리지 않으며, 시간당 50~60개의 칵테일을 제조하여 고객에게 전달
○ 미국 스타트업, SOMABAR
- 가정용 칵텍일 믹싱 로봇
- 세계 최초로 스마트폰 앱으로 칵테일 제조
- 6개의 Soma Pod 병에 원하는 음료 및 술을 담아서 스마트폰으로 칵테일 향, 쓴 맛 정도를 선택 할 수 있고, 술·음료 조합 추천 기능도 있음
④ 종교 로봇
- 설교·장례 등 종교 활동을 돕는 로봇 목사, 로봇 승려, 로봇 랍비까지 등장
○ 목사 로봇
- 마틴 루터 종교개혁 500주년을 맞아 종교개혁의 성지인 독일 비텐베르크의 한 교회(Nassau Evangelical Church)에서 설교와 축복을 해주는 로봇 탄생
- 성경 속 메시지를 여성 혹은 남성의 목소리로 전해주며, 손을 들어 레이저 빛을 발사하며 축복을 해 줌
- 목사를 로봇으로 대체하는 데 목적이 있지 않고, 로봇 목사를 통해 기계가 인간을 대신하고, 영혼을 가질 수 있는지 등 윤리 문제와 기술의 진보가 미래 교회의 모습을 어떻게 변화시킬지에 대해 논의하는 장을 마련하는 데 있음
○ 승려 로봇
- 일본 휴머노이드 로봇인 페퍼가 승려로 변신, 일본 불교 주요 종파 4곳의 경전내용을 바탕으로 장례음악 연주, 조문객 접대 등 장례를 주관
- 승려가 장례를 집전할 경우(약 24만엔)에 비해 로봇 승려의 경우 5만엔으로 가능
⑤ 지능형 복지 로봇
○ 일본, 간병 전문 로봇 RIBA
- 간병 도우미 로봇 Robear
⑥ 테니스봇
- 테니봇(Tennibt): 3D 카메라와 여러 개의 센서가 탑재되어 공을 인식하여 수거. 스마트폰 앱을 통해 이동속도 조절, 자동·수동 모드 선택, 수거율(갯수) 제어 및 모니터링 가능
- 조도, 그늘 등 다양한 상황에서 인식이 가능하도록 알고리즘 구현
⑦ AI 헬스케어 로봇
- Pillo
- 원격으로 전문가와 연결하여 건강 및 질병 관련 상담을 해주고 이에 따른 약 처방도 가능
- 가족 구성원 개개인의 정보가 빅데이터로 축적되어 학습할수록 똑똑해짐
- 로봇 안에 약 보관 및 배출도 가능하여, 약 복용 알림, 약 주문 가능
- 스마트 디바이스와 연동되어 관리
⑧ 로봇경찰
- 얼굴인식 소프트웨어와 카메라가 내장되어 범죄자 얼굴인식 및 데이터베이스와 대조, 자동차 번호판 인식, 2016년부터 두바이 주요 관광지에 배치
- 길안내, 범죄신고, 속도위반 등 교통 범칙금 수납 담당
- 2030년까지 두바이 경찰 인력의 25% 대체 계획
⑨ 감성인식 로봇
- 감성인식 엔진이 탑재된 일본 소프트뱅크의 페퍼(Pepper)
- 인공지능 플랫폼 IBM 왓슨 탑재, 인간과의 대화범위가 넓어짐
⑩ 세탁물 개는 로봇
- Laundroid: 이미지 분석 기능으로 옷의 종류를 파악, AI기반 학습시스템으로 티셔츠·수건·바지 등 종류별로 최적의 개는 방법을 찾아 옷을 개고, 갠 옷은 가족 구성원 혹은 종류별로 구분하여 정리
- FoldiMate: 양말, 속옷류를 제외한 티셔츠, 바지 등 25벌을 3분 내로 개고, 스팀 다림질·향 분사기능 탑재
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