[NKIS 국가정책연구포털] 빅데이터를 활용한 건축·도시 미래정책 개발체계 연구 - 조영진, 유광흠, 김신성

[민간부문 빅데이터 분석 서비스 기관]

 

 

 

 

[공공부문 빅데이터 분석 서비스 기관]

 

 

 

 

*** 출처: [NKIS 국가정책연구포털] 빅데이터를 활용한 건축·도시 미래정책 개발체계 연구 - 조영진, 유광흠, 김신성

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[기본연구보고서 2017-2] 빅데이터를 활용한 건축도시 미래정책 개발체계 연구.vol1.egg

[기본연구보고서 2017-2] 빅데이터를 활용한 건축도시 미래정책 개발체계 연구.vol2.egg

[기본연구보고서 2017-2] 빅데이터를 활용한 건축도시 미래정책 개발체계 연구.vol3.egg

 

 

 

 

제3장 빅데이터 기반 정책개발 사례

 

 

2. 국내 사례

 

 

1) SK텔레콤, 인터넷·SNS 여론분석 시스템 '스마트 인사이트'

 

 

[스마트 인사이트]

 

 

 

- 2011년 개발, 인터넷 및 SNS에 올라오는 여론을 실시간으로 모니터링하여 분석하는 시스템

 

- 사용자가 원하는 키워드를 시스템에 입력하면 사전에 수집된 SNS, 블로그, 카페, 게시판, 뉴스 등의 온라인 채널의 데이터와 검색 시점의 추가 수집 데이터를 종합 분석하여, 해당 키워드의 빈도, 연관어, 감성 분석 등을 수행하여 결과를 사용자에게 제공하는 유료시스템

 

 

 

2) 파리바게뜨, 기상과 제품별 판매량을 분석한 날씨 판매지수

 

 

[파리바게뜨 날씨 판매지수]

 

 

- 최근 5년간 전국 169개 지점의 일별 매출과 기상자료를 통계적 기법으로 지수화함

 

- 이는 주문량을 조절할 수 있는 찬스로스(판매할 제품이 없어 발생하는손실)를 방지하고 재고부담을 줄일 수 있는 장점

 

- 기상관측 자료와 10억 건 이상의 점포별 상품 판매 데이터를 실시간으로 분석하여 전국 3,100여 개 파리바게뜨 점포 단말기에 제공

 

- 날씨 지수를 도입한지 한 달만에 조리빵 매출 30% 증가

 

 

3) 서울시 심야버스 노선수립 지원시스템

 

 

[서울시 심야버스 노선 검증 및 통행량 산출 알고리즘]

 

 

 

- 서울시의 심야택시 승하차 데이터 5백만 건과 KT의 통화량 데이터 30억 건을 융합, 택시 승하차 위치를 통해 심야 대중교통 수요를 추정하고, 청구지 주소 및 심야 시간대 휴대전화 위치 정보를 활용하여 심야 유동인구 추정

 

- 서울 전역을 1Km 반경의 1250개 셀 단위로 나눠서 유동인구·교통수요량을 시각화하고, 기존 버스노선과 시간·요일별 유동인구·교통수요 패턴 분석으로 노선부근 유동인구 가중치를 계산하여 최적의 노선과 배차간격 도출

 

- 심야시간 택시 이용 대신 심야버스의 이용으로 1인당 7,050원 씩의 택시비 절감, 1년 162억 원의 절약 효과와 연간 24억 원의 유류비 절감, 연간 498톤의 이산화탄소 배출 억체 효과 나타남

 

 

4) 경기도 소셜 미디어 분석을 통한 관광 트렌드 파악

 

 

[경기도 소셜 미디어 분석 과정]

 

 

 

- 1년간 작성된 약 1천만 건 가량의 관광관련 트윗을 수집하여 관심지수와 공감지수 측정을 통하여 키워드를 분석하고, 경기도 세부 지역별, 이슈별 분석을 수행하여 관광 활동에 대한 홍보 강화의 필요성 도출

 

 

5) SK텔레콤 T맵을 통한 실시간 교통 정보 서비스

 

 

[T맵의 7가지 길 안내 방법]

 

 

- 로그 데이터 중 실시간 교통 데이터 로그를 공간 정보화하여 이를 반영하여 사용하고 있음

 

 

6) 국민권익위원회 민원정보 분석 시스템

 

 

[민원정보분석시스템]

 

 

- 홈페이지 민원, 제안, 콜센터 상담 등 1일 11,000여 개의 데이터를 수집하여, 키워드별 추이 분석 및 의미기반의 다차원 분석을 통한 개선사항 조기 발견 및 선제적 대응을 목적으로 반복적 민원의 사전 예방 및 대책을 마련하고자 함

 

 

7) 서울시 관광사업

 

 

[EXO 팬을 위한 관광 서비스 지도]

 

 

 

- 관광 서비스 개발을 위하여 국적별 외국인 관광객의 입국 후 이동경로를 파악하고 외국인 관광객이 국내에서 사용하는 로밍 통화 데이터와 신용카드 이용 데이터를 활용하여 각 이동경로에서의 행태 및 소비금액을 파악 함

 

 

■ 국내 빅데이터 기반 정책개발 사례 종합

 

 

 

 

 

3. 국외 사례

 

 

1) 뉴욕 범죄현황 통계분석 및 예측 시스템 컴프스탯(CompStat)

 

 

[NYC 크라임 맵]

 

 

 

- 경찰에서 범죄 다발지점을 인지하고 우선적으로 해결하는 것을 목적으로 과거에 발생한 범죄들을 지도상에 표시하여 향후 범죄 발생 지역을 예측하는 시스템

 

- '실시간 범죄센터'의 운영으로 다양한 범죄 정보 데이터베이스로부터 빠르게 정보를 추출하여 현장에 있는 일선 경찰관들에게 필요한 정보를 제공하는 데이터 허브로서의 기능 수행

 

 

2) 구글 검색어 분석을 통한 독감 유행 예측 시스템 Google Flu Trends

 

 

[Google Flu Trends 시계열 예측]

 

 

- 해당 지역에서 '실제 병원을 방문한 환자의 수'와 '구글에서 독감 관련 키워드를 검색한 사용자의 수'의 관계를 설정하고, 알고리즘을 개발하여, 지역별로 매우 높음, 높음, 보통, 낮음, 매우 낮음 등 5단계로 독감 정보를 제공

 

 

3) 미국 영화사 SNS 분석을 통한 영화 흥행 예측

 

 

- 오피니언 마이닝(온라인 버즈 등에 나타난 여론과 의견을 분석, 유용한 정보로 재가공하는 기술)을 바탕으로 영화 홍보의 전략 수립, 흥행 실적에 대한 예측에 활용

 

 

4) 암스테르담 스마트 시티 프로젝트 에너지 아틀라스(Energy Atlas)

 

 

[에너지 아틀라스]

 

 

- 도시 전역의 에너지 사용량을 파악하여 에너지를 절약하고, 이산화탄소 발생을 줄이며, 신재생 에너지 사용을 증대하고자 도입

 

- 데이터 수집은 암스테르담 시에서 제공하는 Open Data와 Liander, Waternet의 에너지 회사, NUON, TNO 주택협회, AFWC암스테르담 연맹과 같은 협력 파트너들이 제공한 데이터를 활용

 

- 인구, 주택 크기, 가스 및 전기 사용량, 태양열 생산 에너지, 풍력 생산 에너지 등 지역의 특성을 나타낼 수 있는 통계 데이터와 에너지 사용량 등의 측정 데이터 복합 맵핑을 통해 사용자의 목적에 따라 개인화된 화면 제공

 

 

5) 월마트, 소셜 데이터 분석을 통한 소비자 패턴 조사

 

 

[소셜 게놈 개념과 분석 사례]

 

 

- 소셜 게놈(Social Genome) 개념 적용

 

 

6) 미국 웰포인트 빅데이터 기반 의료정보 제공 시스템

 

 

[웰포인트 의료정보 제공 체계]

 

 

 

7) 브라질 리우데자네이루 재해예방 통합관리 지능형 운영센터

 

 

[리우데자네이루 지능형운영센터]

 

 

- 환경, 교통, 치안 등 도시에서 발생하는 모든 정보를 통합하여 스마트 도시 구현과 도시에서 발생하는 각종 사건, 사고에 대비하여 도시 보안 향상을 목적으로 설립

 

- 도시 내 30여 개 기관의 정보와 프로세스를 단일체제로 통합하고 자연재해, 교통, 전력공급 등을 24시간 감시하는 시스템

 

- 예를 들어, 강 유역의 지형 측량 자료, 강수량 통계, 레이더 사진 등의 데이터와 교통체증, 정전 사태 등 도시에 영향을 미치는 데이터를 분석하여 48시간 전에 교통 상황을 예측

 

- 시스템을 통하여 응급상황 대응시간이 약 30% 가량 개선, 사망자 수 10% 감소

 

 

8) 뉴욕시 소방서(FDNY)의 RBIS & FireCast

 

 

- FireCast는 RBIS(Risk-Based Inspection System 위험기반 검사 시스템)의 핵심 모듈로 5개의 뉴욕시 관내 기관들로부터 받은 데이터에 기초하여 26가지 검사를 수행하여 60여 개의 위험요소를 구성하는 알고리즘

 

- 이를 바탕으로 화재에 보다 취약한 건축물의 목록을 생성

 

- 수집하는 데이터는 건축물유형, 거주자 수, 용도, 건축시기, 면적, 층수, 전기설비, 스프링쿨러 개수, 엘리베이터 유무 등 건축물 특성 정보와 불법개조, 소음 등의 행동적 단서 또는 위반행위, 기존 화재 이력

 

 

[RBIS 위험 점수 예시]

 

 

 

■ 국외 빅데이터 기반 정책개발 사례 종합