[LECTURE] 6.1. Over-fitting and Under-fitting : edwith
- 신승재
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[LECTURE] 6.2. Bias and Variance : edwith
- 신승재
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[LECTURE] 6.3. Occam's Razor : edwith
- 신승재
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[LECTURE] 6.4. Cross Validation : edwith
- 신승재
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[LECTURE] 6.5. Performance Metrics : edwith
- 신승재
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[LECTURE] 6.6. Definition of Regularization : edwith
- 신승재
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[LECTURE] 6.7. Application of Regularization : edwith
- 신승재
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- 출처: [edwith] 인공지능 및 기계학습 개론 I : C6. Training Testing and Regularization-문일철교수
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