[소니의 딥러닝 라이브러리 NNL]
[소니의 NNL 이용 통합개발도구 NNC]
*** 출처: [iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위해 딥러닝 도구 개발
*** 문서:
file6633298389467533357-183705.pdf
■ 외부에서 구하기 어려운 인공지능(AI) 응용 인력의 확보를 위해 사내 직원들의 AI 응용 감각을 훈련시키기 위한 도구 개발
- AI 기술을 자사 제품과 연계하려면 제품에 대해 정확히 이해하고 있어야 하고, 기업의 핵심과제는 내부 기밀의 성격도 있어 외부로 공개되지 않아야 할 필요가 있는 만큼, AI 응용 인재는 본질적으로 외부에서 구하기 어렵다는 문제가 있음
- 이런 딜레마를 해결하기 위해 개발
■ NNL(Neural Network Libraries) 공개
- 딥러닝 연구 개발을 효율화 하려는 목적으로 소니의 R&D 팀이 자체 개발한 라이브러리
- 이 라이브러리를 이용하면 기본적으로 DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network) 등 다양한 딥러닝 모델을 설계할 수 있음
- 개발된 모델은 C++ 소스 코드로 출력 가능하며, 변환의 번거로움 없이 스마트폰을 비롯한 다양한 디바이스에 탑재할 수 있음
- 소니 그룹내 사용자는 이미 1,000명 이상으로 확산 되고 있음, 2018년 1월에 출시한 '아이보(aibo)' 로봇에 탑재된 이미지 인식 기능은 NNL을 이용하여 개발 한 것임
■ NNC(Neural Network Console) 공개
- GUI 환경에서 NNL을 사용할 수 있는 통합 개발 도구
- 파이썬을 배우지 않아도 GUI를 통해 직관적인 개발이 가능하게 되어 있음
- 윈도우즈 버전 외에 GPU에 의해 학습이 가능한 클라우드 버전(오픈 베타)으로 제공되고 있음
■ 소니는 사용하기 쉬운 AI 개발 도구가 더 혁신적인 AI 응용 사례를 만들어낼 것이라고 보고 있으며, 무료 공개를 통해 내부 인재 육성, 미래 인재 확보를 도모하고 있음
*** NNL: https://nnabla.org/
*** NNC: https://dl.sony.com/
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