데이터 보안44 [KISDI] 안전한 데이터 활용을 위한 데이터 위험관리 - 출처 : [KISDI] 안전한 데이터 활용을 위한 데이터 위험관리 - 이경선 연구위원 KISDI 디지털경제사회연구본부 02 데이터 위험진단 프레임워크 - 데이터 위험의 속성을 불투명성, 불확실성, 불공정성으로 구분하고 미국 국가표준기술연구소 (NIST: National Institute of Standards and Technology)의 프라이버시 프레임워크를 참조하여 정보주체 관점의 데이터 위험을 9가지로 유형화 - 데이터 위험수준은 전통적인 리스크 관리 프레임워크에서 제시하고 있는 방식을 참조하여 ① 위험으로부터 실질적 피해가 발생할 가능성 ② 피해크기를 측정한 뒤, ①과 ②를 곱해 계산 - 데이터 위험관리의 전략적 우선순위 결정을 위해 데이터 위험관리 수준을 측정하고, 위험 수준 대비 위험관리.. 2021. 7. 19. [Intel Security] 2016 Data Protection Benchmark Study: Are you at Risk 2016 Data Protection Benchmark Study: Are you at Risk? from Intel Security 2016. 12. 25. [바넷정보기술] DB 개인정보 파기 및 분리보관 [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안 from K data 2016. 12. 16. [투비웨이] 데이터 정제와 품질 검증을 위한 MDM 시스템의 기능과 역할 [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이 데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할 from K data 2016. 12. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
