문장표현3 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q & A - Text Classification & Sentence Representation - 조경현교수 [LECTURE] Questions : edwith 학습목표 이번 강의 주제인 "Text Classification & Sentence Representation" 에 관련된 질문입니다. 같이 생각하는 시간을 가지면서 배운 지식을 ... - 커넥트재단 www.edwith.org 질문 1. 단어 임베딩에서 다의어(polysemy) 문제는 어떻게 해결하나요? 2. 훈련 데이터에 없는 새로운 단어는 어떻게 표현이 되나요? 3. 분류 모델 훈련 완료후, 새로운 클래스가 등장했을 때 어떻게 해결하나요? 4. 임베딩에서 “가깝다”는 벡터 공간에서 코사인 유사도를 말하는 건가요? 아니면 다른 distance metrics 를 정의해서 사용하나요? 5. Capsule network로 텍스트 분류 문제를 사용하는건 어떤.. 2021. 3. 17. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Text Representation - Summary - 조경현교수 [LECTURE] Summary : edwith 학습목표 지금까지 배운 "텍스트 분류문제"와 "문장표현"에 대해서 다시 한번 정리하고 복습합니다 핵심키워드 텍스트 분류(Text Classification) 문장표현(Senten... - 커넥트재단 www.edwith.org 핵심키워드 텍스트 분류(Text Classification) 문장표현(Sentence Representation) - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Text Representation - Summary - 조경현교수 2021. 3. 17. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Sentence Representation - Overview - 조경현교수 [LECTURE] Overview : edwith 학습목표 자연어 처리에서 텍스트 분류 문제를 다뤄봅니다. 핵심키워드 텍스트 분류(Text Classification) 문장표현(Sentence Representation) - 커넥트재단 www.edwith.org 학습내용 텍스트 분류(Text Classification): 문장, 문단 또는 글을 어떤 카테고리에 분류하는 작업을 텍스트 분류라고 합니다. 텍스트 분류는 지도학습입니다. Input: 하나의 문장, 문단 혹은 문서 Output: 유한한 C 개의 카테고리 예시 감성 분석 카테고리 분류 의도 분류 - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Sentence Representation - Overv.. 2021. 3. 17. 이전 1 다음