빅데이터 분석6 [KISDI] 텍스트자료를 활용한 ICT이슈 탐지 및 분석 방법론 연구 [ 연구의 구성 및 개요 ] *** 출처: [KISDI] 텍스트자료를 활용한 ICT이수 탐지 및 분석 방법론 연구 - ICT정책 지원을 위한 빅데이터 분석 및 예측모형 개발 - 심동녘, 정동찬, 노희윤, 이선희*** 문서: ■ 목차 제1장 서 론 제1절 연구의 배경 및 목적 1. 연구의 배경 2. 연구의 목적 제2절 연구의 범위 및 수행 방안 1. 연구의 범위 2. 연구 수행 방안 제2장 경제·사회 분석에서 텍스트자료 활용 사례 제1절 분야별·주제별 사례 분석 제2절 활용목적에 따른 빅데이터 분석 사례 제3장 이머징 이슈 탐색을 위한 텍스트 자료 분석 과정 탐색 제1절 논의 배경 제2절 이머징 이슈 분석을 위한 연구모형 및 연구사례 1. 이머징 이슈 탐색 연구모형 2. 이머징 이슈 탐색 연구사례 제3절 .. 2020. 6. 10. [우리금융경영연구소] 우리카드 빅데이터를 활용한 국내 자영업 동향 분석과 시사점 [국내 자영업수 추이, 서비스업종 소상공인의 영업어익률 추이] *** 출처: [우리금융경영연구소] 우리카드 빅데이터를 활용한 국내 자영업 동향 분석과 시사점 *** 문서: ■ 자영업 집중 업종 평가 방법론 1. 업종별 종합평가 지수 - 4가지 평가요인(업종 총매출 증가율, 점포당 매출 증가율, 가맹점수 증가율, 휴·폐업비율)에 대하여 각 요인별로 점수를 구하고, 4가지 점수를 가중평균하여 업종별 종합평가점수를 산출. 총점은 100점 만점 * 가중치는업종 총매출 20%, 점포당 매출 30%, 가맹점증가율 35%, 휴폐업비율 15% - 요인별 점수는 상대값 개념으로, 해당 평가요인에서 최고점을 받은 업종의 점수를 100으로 하여 다른 업종의 상대점수를 산출 * 개별 평가요인에서 10개 업종의 평균과 표준편차.. 2018. 12. 10. [NAVER D2] 빅데이터 분석에 적합한 LDA & HDP 베이지안 토픽모형에 대한 알고리즘 개발 [214]베이지안토픽모형 강병엽 from NAVER D2 2016. 11. 28. [YongGeun Song] 빅데이터 분석 실무 1강 데이터 분석 실무 1강 from YongGeun Song 2016. 11. 28. 이전 1 2 다음
