사이파이4 [데이터 사이언스 스쿨] math 9.5 사이파이를 사용한 검정 ● SciPy를 사용한 검정 이항검정(Binomial Test) 카이제곱검정(Chi-squared Test) 카이제곱 독립검정(Chi-squared Contingency Test) 단일표본 z검정(One-sample z-Test) 단일표본 t검정(One-sample t-Test) 독립표본 t검정(Independent two-sample t-Test) 대응표본 t검정(Paired two-sample t-Test) 등분산검정(Equal-variance Test) 정규성검정(Normality Test) - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 9.5 사이파이를 사용한 검정 2021. 5. 5. [데이터 사이언스 스쿨] math 8.3 카테고리분포와 다항분포 ● 카테고리 확률변수(Categorical random variable)는 1부터 K까지 K개 정숫값 중 하나가 나온다. 이 정숫값을 범주값, 카테고리(category) 혹은 클래스(class)라고 한다. 주사위를 던져 나오는 눈금 수는 K=6인 카테고리분포다. 주의할 점은 원래 카테고리는 스칼라값이지만 카테고리 확률변수는 1과 0으로만 이루어진 다차원 벡터를 출력한다. 숫자를 이렇게 변형하는 것을 원핫인코딩(One-Hot-Encoding)이라고 한다. ● 다중 분류문제(multi-class classification) - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 8.3 카테고리분포와 다항분포 2021. 5. 4. [데이터 사이언스 스쿨] math 8.2 베르누이분포와 이항분포 ● 베르누이 시행(Bernoulli trial) : 결과가 두 가지 중 하나로만 나오는 실험이나 시행을 말한다. ● 베르누이 확률변수(Bernoulli random variable) : 베르누이 시행의 결과를 실수 0 또는 1로 바꾼 것 베르누이 확률변수는 두 값 중 하나만 가질 수 있으므로 이산확률변수(discrete random variable)다. 베르누이 확률변수의 표본값은 보통 정수 1과 0으로 표현하지만 때로는 정수 1과 -1로 표현하는 경우도 있다. ● 베르누이 확률분포 : 베르누이 확률변수의 분포 ● 이항분포(binomial distribution) - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 8.2 베르누이분포와 이항분포 2021. 5. 4. [데이터 사이언스 스쿨] math 8.1 SciPy 사이파이를 이용한 확률분포 분석 ● 사이파이의 확률분포 클래스 사이파이에서 확률분포 기능을 사용하려면 우선 해당 확률분포에 대한 확률분포 클래스 객체를 생성한 후에 이 객체의 메서드를 호출해야 한다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 8.1 SciPy 사이파이를 이용한 확률분포 분석 2021. 5. 4. 이전 1 다음
