선형회귀분석3 [데이터 사이언스 스쿨] 4.2 선형회귀분석 linear regression analysis의 기초 ○ 상수항 결합(bias augmentation) : 회귀분석모형 수식을 간단하게 만들기 위해 다음과 같이 상수항을 독립변수 데이터에 추가하는 것 ○ 최소자승법(OLS: Ordinary Least Squares) : 잔차제곱합(RSS: Residual Sum of Squares)를 최소화하는 가중치 벡터를 구하는 방법 ○ 직교 방정식(normal equation) : 그레디언트가 0벡터가 되는 관계를 나타내는 식 - 출처: [데이터 사이언스 스쿨] 4.2 선형회귀분석 linear regression analysis의 기초 2021. 5. 10. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #3 - Linear Regression p.2 *** Python Machine Learning 2 : Linear Regression p.2 선형회귀분석 2 - How Does it Work? - Implementing the Algorithm - Viewing The Constants - Predicting on Specific Students *** Text-Based Tutorial & Code: https://techwithtim.net/tutorials/mac... *** UCI Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datase... 2020. 5. 18. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #2 - Linear Regression p.1 *** Python Machine Learning 2 : Linear Regression p.1 선형회귀분석 - Data Collection - Trimming Data - Linear Regression - Prediction *** UCI Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datase... 2020. 5. 13. 이전 1 다음
