본문 바로가기

스마트 헬쓰케어3

[iitp] 병원 내 중대 이벤트 예측 시스템 [ 시스템 구성도 ] *** 출처: [iitp] 병원 내 중대 이벤트 예측 시스템 : 최재식 교수, 울산과학기술원 *** 문서: II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 - 본 시스템은 해석 가능한 딥 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(Deep CNN)를 기반으로 패혈증 등 주요 이벤트를 조기에 예측하여 환자의 예후 향상을 도모하는 소프트웨어로서, 환자의 위험도를 실시간으로 산출하여, 고위험군을 쉽게 파악할 수 있는 대시보드와 이를 통한 모바일 알람 등 다양한 기능을 포함하여, 임상 현장에 종사하는 의사, 간호사의 업무 효율 향상에 실질적으로 기여하고자 함 2. 특징 및 장점 - 임상적으로 유의미한 예측 결과를 제공하기 위해, 후향 데이터를 통해 머신러닝 모델을 학습할 때부터 엄격한 조작적 정의를 통해 데이.. 2019. 10. 3.
[iitp] 머신러닝 기반 녹내장 진단 기술 [ 기술 개념도 ] *** 출처: [iitp] 머신러닝 기반 녹내장 진단 기술 : 오세종 교수, 단국대학교 *** 문서: II. 기술의 개념 및 적용 1. 머신러닝을 적용한 녹내장 진단 기술 - 녹내장 진단 모델 개발을 위한 안과 빅데이터를 구축하고, 이를 활용하여 머신러닝 녹내장 진단 모델을 개발한 후, 진단 SW에 삽입함 - 진단 SW는 다양한 검사 데이터로부터 녹내장 진단에 필요한 정보를 자동 추출하고 이를 진단 모델에 입력하여 녹내장 유무를 판별하며, 진단 결과에 대한 근거를 설명함 2. 기술의 상세내용 및 사업화 제약사항 ■ 기술의 상세내용 - 머신러닝 기술을 적용한 녹내장 진단 모델 및 진단 SW - 안과 검사 데이터로부터 진단에 필요한 정보 자동 추출 기능 - 안과 빅데이터 축적에 의한 녹내.. 2019. 10. 3.
[Kyoung-Hwan (David) Choi] 4차 산업혁명과 바이오 IT 플랫폼 4차 산업혁명과 바이오 IT 플랫폼 from Kyoung-Hwan (David) Choi 2017. 4. 28.