알파고10 [주택금융연구원] 알파고의 학습방법과 공사 활용 방안 ■ 알파고는 정책망(Policy network)과 가치망(Value network)이라는 2개의 심층신경망(Deep Neural Network)을 활용한 딥러닝 기법 사용 ■ 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) - 두뇌의 구조를 모방한 최적화 방법론 - 단순한 구조의 인공뉴런들을 연결하여 복잡한 문제를 해결 - 인공신경망에 관한 이해는 향후 인공지능 이해를 위한 초석 ■ 인공신경망 연구의 강점 및 활용 방안 - 수많은 데이터를 분석하여 일정한 규칙을 발견하고, 이에 따라 분류·예측하는데 강점 - 공사 업무 가운데 관련된 자료의 크기가 방대하고, 독립변수와 설명변수간의 관계가 이론적으로 명확하지 않은 경우 기계학습 적용을 통해 예측 정확도 향상을 기대해 볼 수 있음 ① 주택.. 2017. 9. 7. [Lee Jysoo] 알파고는 어떤 컴퓨터를 썼을까? - 인공지능의 사회적 영향 알파고는 어떤 컴퓨터를 썼을까? from Lee Jysoo 2016. 5. 15. [SeokWon Kim] 알파고의 알고리즘 알파고의 알고리즘 from SeokWon Kim 2016. 3. 21. [Donghun Lee] 알파고 해부하기 2부 알파고 해부하기 2부 from Donghun Lee 2016. 3. 17. 이전 1 2 3 다음
