언어모델2 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q & A - Neural Language Models - 조경현교수 [LECTURE] Questions : edwith 학습목표 이번 강의 주제인 "Neural Language Models" 에 관련된 질문입니다. 같이 생각하는 시간을 가지면서 배운 지식을 공고히 다집니다. 질문 1. 문장 생성시 ... - 커넥트재단 www.edwith.org 질문 1. 문장 생성시 다양성은 어떻게 해결하나요? 2. 문장 생성 모델 훈련시, 토픽을 감안한 효율적인 훈련 방법은 있나요? 역으로 문장이 주어졌을 때, 해당 문장을 어떤 토픽으로 분류할 수 있나요? 3. 문장 길이가 길어질 수록 점수가 낮아질 것 같은데 어떻게 해결하나요? 일반적인 문장표현은 어떻게 찾을 수 있나요? 4. 재미있는 문장은 어떻게 해야 훈련해야 할까요? 5. 문장에 점수를 메긴다(scroing)는 무엇을 뜻하나요.. 2021. 3. 18. [KoreaUniv DSBA] 강필성 교수: 05_Text_Representation_II_Distributed Representation_Part_1_Kor Unstructured Data Analysis 05_Text_Representation_II_Distributed Representation_Part_1_Kor - Neural Network Language Model (NNLM) github.com/pilsung-kang/text-analytics 2021. 3. 1. 이전 1 다음
