예측분석62 [빵형의 개발도상국] 코로나 바이러스 확진자 수 예측하기 - Python *** 시계열 데이터를 활용하여 코로나 바이러스의 대한민국 확진자를 7일 후까지 예측 *** Source code(Github): https://github.com/kairess/corona-vir... *** Dependencies: - Python - pandas - fbprophet - plotly *** Dataset: Corona-02-21-202: https://www.kaggle.com/thaile1001/cor... 2020. 7. 6. [빵형의 개발도상국] 물가를 예측하는 인공지능 - Python #예측모델 #시계열데이터 #아보카도가격예측 #물가예측 #파이썬 #Python - #페이스북 의 #Prophet 패키지를 사용한 아보카도 가격 예측 - #Prophet - #pandas ○ Dataset - Avocado Prices: https://www.kaggle.com/neuromusic/avo... 2019. 7. 13. 빅데이터를 이용한 예측분석의 이슈와 트랜드 - 아시아나IDT 이훈석 ICT융합연구소장 빅데이터를 이용한 예측분석의 이슈와 트랜드 - 아시아나IDT 이훈석 ICT융합연구소장 from eungjin cho 2018. 1. 12. 미래 예측을 위한 빅데이터 융합분석 사례와 분석방법론 - 데이타솔루션 장준호 수석 미래 예측을 위한 빅데이터 융합분석 사례와 분석방법론 - 데이타솔루션 장준호 수석 from eungjin cho 2018. 1. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음
