의료 인공지능4 [KCA] 빠르게 성장하는 디지털 헬스케어 인공지능 시장 - 출처 : [KCA] 빠르게 성장하는 디지털 헬스케어 인공지능 시장 - 포티투마루 도강호 팀장 1. 디지털 헬스케어 시장 예측(Statista) - 올해 2,680억 달러를 거쳐 연평균 성장률(CAGR)이 25%에 이르는 높은 성장을 지속할 것으로 전망 - 헬스케어 가운데 인공지능이 차지하는 시장 규모가 2025년에 약 280억 달러에 이를 것으로 예측. 2017년 시장 규모를 기준으로 2025년까지의 연평균 성장률(CAGR)이 약 45%에 이를 정도로 전체 시장에 비해서도 매우 빠르게 성장하는 시장 2. 영상 진단 중심의 이미지 기반 인공지능 적용 - 영상 진단은 비침습적 방법으로 신체 상태, 질병 유무에 대한 정보를 효과적으로 습득할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 의사라 하더라도 전문적인 영상 판.. 2021. 10. 30. [iitp] 디지털 헬스케어 최근 동향과 시사점 - 김용균 수석 *** 출처: [iitp] 디지털 헬스케어 최근 동향과 시사점 - 김용균 수석 *** 문서: ■ 헬스케어 산업은 IT기업들의 기회의 시장 - 헬스케어 분야는 데이터가 풍부해 최근 발전된 IT 기술로 혁신할 여지가 많다. - 헬스케어 시장은 전세계 GDP의 18%를 차지할 정도로 규모가 크다. - 고령화와 웰빙 추세 확대로 인해 시장이 지속적으로 성장하고 있다. ■ 의료 + 인공지능 / 로봇 1. 의료용 인공지능 ○ IBM 왓슨 포 온콜로지 - 2017년 말까지 길병원을 포함해 총 7개 지방 거점 병원들이 도입 운용 중이다. - 의사의 경험과 숙련도에 의지해 왔던 중증질환 치료에 새로운 패러다임을 제시하였고, 의료 서비스의 지역 평준화를 위한 수단으로서 긍정적인 평가를 얻고 있다. [IBM 왓슨 포 온콜로.. 2018. 5. 16. [iitp] 잔여 수명과 암 발병률을 예측하는 유전자 분석 인공지능 *** 출처: [iitp] 잔여 수명과 암 발병률을 예측하는 유전자 분석 인공지능 *** 문서: ■ AI 를 이용한 병의 진단은 이미 시도되고 있고 이에 대한 실효설 논란도 진행 중. 최근에는 AI에 의한 사망시기 예측을 의료 서비스에 활용하려는 움직임이 시작되었음 - 병원과 의사 입장에서는 AI가 의사보다 더 정확하게 사망시기를 예측할 수 있다면 이것은 중요하고 유용한 정보가 될 수 있음 - 말기 완화 치료가 필요한 환자는 수명이 3~12개월 남은 환자라고 정의되며, 이 케어를 제대로 하려면 사전 준비로 3개월이 걸리고, 또 만일 12개월 이상 치료를 계속해야 한다면 의사나 간호사 수가 부족하게 되는 문제가 발생하게 됨 - 스탠퍼드 대학 연구팀의 2017년 11월 "Improving Palliative.. 2018. 4. 4. [Namkug Kim] Medical Ai perspectives - 의료 인공지능 Medical Ai perspectives from Namkug Kim 2017. 7. 25. 이전 1 다음
