인공지능 규제3 [IITP] EU 인공지능(AI) 백서 주요 내용 및 시사점 [ EU 인공지능 우수성과 신뢰도 제고 방안 ] *** 출처: [IITP] EU 인공지능(AI) 백서 주요 내용 및 시사점 - 김지윤 한국인터넷진흥원 주임연구원, 윤재석 한국인터넷진흥원 팀장*** 문서: II. EU 인공지능 백서 주요 내용 EC는 회원국의 일반 대중과 AI 관련 이해관계자, 유럽의회 등의 의견 수렴을 통해 EU 내 AI 기술 도입과 발전 방향을 설정하기 위한 기반으로 “우수성의 생태계(Ecosystem of Excellence)”와 “신뢰성의 생태계(Ecosystem of Trust)”를 제시했다. “우수성의 생태계” 구축 부분에서는 AI 활성화를 위한 기반 마련을 강조하며 EU 회원국 간 그리고 민·관 협력체계를 촉진하는 정책과 전략을 제시한다. “신뢰성의 생태계” 구축 부분에서는 A.. 2020. 7. 29. [NIA] EU의 인공지능 신규제메카니즘: 설명가능 인공지능(XAI) [미국방연구원의 XAI 평가 지표] *** 출처: [NIA] EU의 인공지능 신규제메카니즘: 설명가능 인공지능(XAI) *** 문서: 1. 머신러닝과 인공지능의 경제적·사회적 영향력 확산 - ML / AI는 미국의 경우, 전 세계적으로 비교해 볼 때, 최고 수준의 경제 이익을 창출, 2035년에 이르면 최고 4.6 %의 성장률을 보일 것으로 전망 - 일본은 ML / AI를 이용하여 같은 기간 총 부가가치 성장률이 0.8 %에서 2.7%로 세 배가 될 것으로 전망 - 그 외 독일, 오스트리아, 스웨덴, 네덜란드는 같은 기간 동안 연평균 경제 성장률이 두 배가 될 것으로 전망 - ML / AI는 소셜네트워크, 뉴스미디어, 오락, 일반 소비생활에 적용되어 개인의 일상생활에도 크게 영향을 미치고 있음 ○ ML .. 2018. 3. 26. [KISDI: 이원태] EU의 알고리즘 규제 이슈와 정책적 시사점 [이미지 출처: show-Me Institute] 최근 인공지능 기술ㆍ서비스가 크게 확산되면서 정보의 생산과 유통 주체가 사람이 아닌 인공지능 알고리즘에 의해 가능해지기 시작했다. 그런데 인공지능의 산업적 편익 못지 않게 그것에 대한 반작용으로 인공지능의 기술적ㆍ사회적 부작용이나 역기능에 대한 규범적 대응, 예컨대 ‘알고리즘 책무성(algorithmic accountability)’ 또는 ‘알고리즘 투명성(algorithmic transparency)'을 규범화하려는 논의도 활발하게 전개되고 있다. 논의의 출발점은 인공지능 알고리즘이 공정하고 중립적인 것이 아니라 특정한 알고리즘의 선택이나 알고리즘 기반의 의사결정이 차별적 ㆍ배제적인 결과를 초래한다는 데 있다. 알고리즘규제 (algorithmic reg.. 2016. 12. 27. 이전 1 다음
