전이학습2 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Case Study - Meta-Learning of Low-Resource Neural Machine Translation - 조경현교수 [LECTURE] Meta-Learning of Low-Resource Neural Machine Translation : edwith 학습목표 메타학습을 활용한 멀티 태스킹 학습을 공부합니다. 핵심키워드 멀티 태스킹 학습(MultiTask Learning) 다중언어 기계번역(Multilingual Translat... - 커넥트재단 www.edwith.org 학습내용 MultiTask Learning 문제점: 적은 데이터(low-resource)에 대해서는 과적합(overfiting) 되는데, 풍부한 데이터(high-resource)에 대해서는 과소적합(underfiting) 되는 현상이 있습니다. 극히 적은 데이터는 무시하는 경향이 있었습니다. 다중언어 기계번역(Multilingual Translat.. 2021. 3. 20. [ITFIND] 인공지능 전이학습(Transfer Learning)과 응용 분야 동향 [ Traditional ML vs. Transfer Learning ] [출처: [ITFIND 주간기술동향 "인공지능 전이학습과 응용 분야 동향 - 강수철 (주)롯데정보통신 정보기술연구소 수석연구원]] I. 서론 - 알파고를 만든 아버지로 불리는 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 알파고를 업그레이드시킨 알파고 제로(AlphaGo Zero)를 2017년에 내놓고 이에 대한 의학 분야 응용을 위해 적용한 전이학습(Transfer Learning) 기술에 대해 다음과 같이 언급하였다. “전이학습이 일반 인공지능으로 가는 열쇠가 될 것이라 생각합니다. 이를 위해서는 우선 학습한 사실에서 인지적인 세부사항을 추상화해야 합니다. 그리고 여기에서 개념적인 지식을 획득하는 것이 전이학습을 할 수 있는 핵.. 2020. 2. 23. 이전 1 다음
