텐서2 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0708 벡터와 행렬 연산 1. 벡터와 행렬과 텐서 - 벡터 : 크기와 방향을 가진 양 - 행렬 : 행과 열을 가지는 2차원 형상을 가진 구조 - 텐서 : 3차원부터는 주로 텐서라고 부름 2. 텐서(Tensor) - 0차원 텐서 : 하나의 실수값으로 이루어진 스칼라값 - 1차원 텐서 : 숫자를 특성 순서대로 배열한 벡터 벡터의 차원 : 하나의 축에 자원들이 존재하는 것 텐서의 차원 : 축의 개수 - 2차원 텐서 : 행과 열이 존재하는 벡터의 배열. 즉, 행렬(matrix) - 3차원 텐서 : 행렬 또는 2차원 텐서를 단위로 한 번 더 배열한 것 - 텐서 확장 : 3차원 텐서를 배열로 합치면 4차원 텐서, 4차원 텐서를 배열로 합치면 5차원 텐서 ○ 시퀀스 데이터(Sequence Data) - 주로 단어의 시퀀스를 의미, 주로 문장.. 2021. 5. 18. Tensor 텐서 *** 아이쿠 쫌 잊지말자... 2021. 2. 24. 이전 1 다음
