Colab2 [퇴근후딴짓] 캐글 데이터셋 코랩으로 쉽게 불러오기 1. GCS(Google Cloud Storage) Path 활용 2. Kaggle API 활용 - 자세한 내용 보기 : 캐글(kaggle) 데이터셋, 코랩(colab)에서 불러오기 (2가지 방법) 캐글 노트북 UI와 여러가지 기능들이 개선되고 있지만 개인적으로는 코랩이 반응 속도도 빠르고 구글드라... blog.naver.com 2021. 7. 16. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1803 코랩(Colab)에서 TPU 사용하기 1. 코랩(Colab)에서 TPU를 선택 - Colab에서 런타임 > 런타임 유형 변경 > 하드웨어 가속기에서 'TPU' 선택 2. TPU 초기화 - 딥 러닝 모델을 정의하기 전에 아래의 설정을 미리 해주어야 함 3. TPU Strategy 셋팅 - tf.distribute.Strategy는 훈련을 여러 GPU 또는 여러 장비, 여러 TPU로 나누어 처리하기 위한 텐서플로 API로서 이 API를 사용하면 기존의 모델이나 훈련 코드를 분산처리를 할 수 있음 4. 딥 러닝 모델의 정의 - 모델 생성은 strategy.scope 내에서 이루어져야 함 - 모델을 정의하는 함수를 만들어 strategy.scope 내에서 해당 함수를 호출하여 모델을 컴파일하는 방식으로 하면 됨 - 이 후 이 모델을 fit()하게되.. 2021. 6. 4. 이전 1 다음
