Keras15 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0901 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 번역기를 생각해보면 입력은 번역하고자 하는 문장. 즉, 단어 시퀀스임. 출력에 해당되는 번역된 문장 또한 단어 시퀀스임. 이러한 시퀀스들을 처리하기 위해 고안된 모델들을 시퀀스 모델이라고 함. 그 중에서도 RNN은 딥 러닝에 있어 가장 기본적인 시퀀스 모델임 1. 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) - 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징을 가지고 있음 - 은닉층에서 활성화 함수를 통해 결과를 내보내는 역할을 하는 노드를 셀(cell, 메모리 셀, RNN 셀)이라고 함 - 셀은 은닉층의 메모리 셀에서 나온 값을 자신의 입력으로 사용하는 재귀적 활동을 함 - 셀이 출력층 방향으로.. 2021. 5. 20. [Tech With Tim] Python Neural Networks - Tensorflow 2.0 Tutorial - Creating a Model *** Python Neural Network with TensorFlow 3: Creating a Model - Creating the Model (keras, 3 layers, 784 neurons)- Training the Model- Testing the Model *** Text-Based Tutorial: https://techwithtim.net/tutorials/pyt... 2020. 6. 8. [Tech With Tim] Python Neural Networks - Tensorflow 2.0 Tutorial - Loading & Looking at Data *** Python Neural Network with TensorFlow 2: TensorFlow 2.0 Tutorial - Loading & Looking Data - Installing TensorFlow 2.0- Installing MatPlotLib- The Importance of Data- Keras Datasets (MNIST Fashion Dataset for Image Classsification) *** Text-Based Tutorial: https://techwithtim.net/tutorials/pyt...*** Tensorflow website: https://www.tensorflow.org/alpha/tuto... 2020. 6. 8. [빵형의 개발도상국] 남은 주차공간을 알려주는 인공지능 - Python, Deep Learning #이미지처리 #이미지인식 #주차공간확인 #Python - #Parking #Area #Detection 모델 - #TensorFlow - #Keras - #Numpy - #matplotlib - #scipy ○ Dataset - Find a Car Park https://www.kaggle.com/daggysheep/find-a-car-park 2019. 7. 9. 이전 1 2 3 4 다음
