MLOps2 [KIAT] AI 개발의 견인차, 'MLOps'란? - 출처 : [KIAT] AI 개발의 견인차, 'MLOps'란? ■ MLOps(ML옵스)란? - 데이터 관리 및 ML 시스템 개발과 서비스 운영(Operations)을 통합해 안정적으로 상품·서비스를 출시할 수 있도록 신속·유연한 개발을 추구하는 협업 방식 - 개발, 통합, 테스트, 출시, 배포, 인프라 관리 등 ML 시스템 구성의 모든 단계에서 모델 재학습 자동화 및 모델 모니터링을 지원하며 ML 모델 라이프사이클을 관리 - AIOps는 IT운영 최적화를 위해 사용할 수 있는 AI 기능 스펙트럼을 의미하여 ML 모델 운영에만 초점이 맞춰진 MLOps보다는 상위 개념(가트너, ’17) 1. MLOps의 부상과 기업 현실 - 기업들은 최근 비즈니스 문제에 ML을 적용하여 방대한 양의 데이터에서 반복되는 유.. 2021. 11. 4. [KIAT] AI 개발의 혁신견인차, 'MLOps'란? - 출처 : [KIAT] AI 개발의 혁신견인차, 'MLOps'란? - KIAT 산업기술정책센터 정책기획실 ■ MLOps(ML옵스, Machine Learning Operations)란? - 데이터 관리 및 ML 시스템 개발과 서비스 운영(Operations)을 통합해 안정적으로 상품·서비스를 출시할 수 있도록 신속·유연한 개발을 추구하는 협업 방식 - MLOps 용어는 구글의 ‘ML 시스템에 숨겨진 기술 부채(Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems)’ 보고서(’15)에 처음 등장 - AIOps는 IT운영 최적화를 위해 사용할 수 있는 AI 기능 스펙트럼을 의미하여 ML 모델 운영에만 초점이 맞춰진 MLOps보다는 상위 개념(가트너, ’17) - 개발, .. 2021. 8. 29. 이전 1 다음
