Meta-Learning3 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Case Study - Meta-Learning of Low-Resource Neural Machine Translation - 조경현교수 [LECTURE] Meta-Learning of Low-Resource Neural Machine Translation : edwith 학습목표 메타학습을 활용한 멀티 태스킹 학습을 공부합니다. 핵심키워드 멀티 태스킹 학습(MultiTask Learning) 다중언어 기계번역(Multilingual Translat... - 커넥트재단 www.edwith.org 학습내용 MultiTask Learning 문제점: 적은 데이터(low-resource)에 대해서는 과적합(overfiting) 되는데, 풍부한 데이터(high-resource)에 대해서는 과소적합(underfiting) 되는 현상이 있습니다. 극히 적은 데이터는 무시하는 경향이 있었습니다. 다중언어 기계번역(Multilingual Translat.. 2021. 3. 20. [SPRi] 범용 인공지능의 개념과 연구 현황 [범용 지능을 특징화하기 위한 다양한 접근 방법] *** 출처: [SPRi] 범용 인공지능의 개념과 연구 현황 *** 문서: 2. 범용 인공지능의 개념과 접근 방법 - 범용 인공지능은 아직 개발되지 않은 기술이기 때문에, 그 정의 역시 구체적이지 않은 것이 사실이다. - 많은 학자들은 범용 인공지능을 인간 수준의 지능(Human-level Intelligence)으로 일컫는다. - 범용 인공지능을 인간 수준의 지능을 구현한 기계장치로 바라본다면, 범용 인공지능은 다양한 목표를 달성하기 위해 능동적으로 해결책을 찾는 시스템이라고 볼 수 있다. 핵심 범용 인공지능 가설(The Core AGI Hypothesis: 벤 괴르첼(Ben Goertzel) 박사) ※ The Core AGI Hypothesis - 충.. 2018. 8. 13. [Joaquin Vanschoren] OpenML for Algorithm Selection and Configuration OpenML for Algorithm Selection and Configuration from Joaquin Vanschoren 2016. 9. 17. 이전 1 다음
