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Reinforcement Learning6

[LGERI] 딥러닝 기반의 인공지능 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다 - 이승훈 *** 출처: [LGERI] 딥러닝 기반의 인공지능 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다 1. 딥러닝 기반의 자율주행 혁신의 시작 ■ 실리콘밸리의 Startup인 comma.ai - “사람이 운전하면 자동차가 주행하는 방법을 스스로 깨우친다”. - 실제 comma.ai는 지난 2016년 3월 이러한 방법으로 4주만에 자율 주행 학습이 가능한 인공지능을 만들어 자동차에 탑재했으며 10시간 동안의 학습으로 기본적인 자율주행 기능을 구현해 냈다. 고가의 특화 센서를 사용하지 않고 총 $1000 이하의 범용 센서만으로 딥러닝 기반 자율주행 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. - 단 4명의 개발 자가 4주만에 딥러닝을 활용해 구현해 낸 것이다. ■ 딥러닝을 적용해 기존 자율주행 개발 패러다임을 혁신한 것 - .. 2017. 11. 27.
[김태훈] 강화 학습 기초 Reinforcement Learning an introduction 강화 학습 기초 Reinforcement Learning an introduction from Taehoon Kim 2017. 4. 14.
[Renārs Liepiņš] Deep Learning and Reinforcement Learning - 딥러닝과 강화학습 Deep Learning and Reinforcement Learning from Renārs Liepiņš 강화 학습(Reinforcement learning)은 기계 학습이 다루는 문제 의 하나로, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법이다. [위키백과] 2017. 2. 27.
[AKHIL GURRAM] Reinforcement Learning - 강화학습 - 스페이스 인베이더스 내가 50원짜리 동전을 그렇게 쏟아 부으며 터득한 클리어 비법을 이 친군 금방, 그리고 한 치의 실수도 없이 실행한다. 이 게임도 이 친굴 이길 사람이 없다. ㅜㅜ 2017. 2. 27.